虾皮一面

本人情况：27、学院本、一段小厂实习、Java + AI Agent。从 3 月 16 日开始投递，到现在已经向 2000+ 公司打过招呼，要简历比例 25 ： 1 左右。真正进入面试的更是少得可怜：线上面试大概 5 家左右，另外有 7 家要求线下的机会也全部放弃了。 目前能接触到的岗位，要么薪资偏低，要么公司整体水平较低，对个人长期发展帮助有限。从这个星期开始，每天打开 Boss 直聘都变成一件很消耗的事情。逐渐提不起兴趣，一整页的“送达”像是在不断消磨耐心。那些没有回应的消息，加上大量僵尸 HR 的自动回复，几乎把最后一点期待也一点点耗尽了。这段时间，从系统整理八股，到反复打磨知识体系，再...

有实习但不问，一上来就拷打八股，都比较常规答得七七八八还是挂1. 线程池使用？核心参数？执行流程？2. MySQL索引，什么时候增加索引？设置什么样的索引？3. 联合索引问题4. 索引下推5. 分库分表场景：用户订单，订单id，用户id怎么分表6. sql优化思路？7. MySQL事务？8. 分布式事务9. redis使用场景10. redis mysql数据一致性11. 缓存数据如何同步12. cache aside13. 分布式锁14. redis key到ttl一定删除吗15. redis集群了解吗16. kafka不丢消息，不重复消费17. 消息发送失败怎么办18. Spring AOP19. 令牌桶限流20. jdk21特性21. 虚拟线程手撕：字母异位词

30min，无算法，无八股，全程问项目......项目来源、部署方式，以及你做了哪些优化？如何思考这些优化？ 为什么引入 SPI？解决了什么问题？适用于什么场景？ 秒杀整体方案是怎样的？（同步 vs 异步） Redis + Lua 在秒杀中的作用？如何保证原子性、防超卖、一人一单？ 为什么要引入 MQ？在系统中起什么作用？ MQ 消费失败会带来什么问题？如何解决？ 如何保证 MQ 的可靠性？ 如何监控 MQ？出现问题如何快速定位？ 如果 MQ 出问题，系统如何降级？ 如何设计高可用方案（如 Consumer、集群、容灾）？ 秒杀系统中哪些需要强一致性？哪些只需要最终一致性？ AI 项目整体架构...