作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

简历求拷打，路过的大佬点评一下，第二次写简历。

前端面试 算法题刷了，基础知识背了，ui库自己造了，core自己造了，devops自己搞了集群自己部署跑通了，测试也都做了，全局的性能优化也学了面试的时候没有考算法，没有考基础，问的是大文件几百兆怎么传，我是真不会啊，之前的实习没有做过落地项目，没人带，真没做过这种业务场景，除了http3和cdn就答不出来了前端还是网络传输相关的东西最重要啊，框架一层一层搭上天了都，还是要在网络方面有亮点啊😞

薪资一直最为敏感的话题，作为HR在面试的时候，如何去了解候选人对薪资的期望值？怎么才能达到最理想的效果？ 一般来说简历上都会有要给大概的区间，但是这个区间往往比较宽泛，不够具体，毕竟入职合同是要写固定值的，而不是一个范围。薪资给多了对于企业来说就是成本，给少了又跑候选人跑路，另外还需要结合候选人实际的能力，工作经验等方面来评估这个人才到底值多少，这是一个综合性比较强的话题，没有统一的计算公式，所以全靠HR面试官来把握，从各个方面去考核。这里仅仅是讨论，如何从面试中去谈论薪资问题。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。前提，了解市场行情面试官...