最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么,现在面试官更关心:当大模型“掉链子”的时候,你的架构怎么接住它?逃不开的架构选择:从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是:“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的?”很多人习惯设计一个全能型Agent,让它自己想、自己做。但在工业级场景下,这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP(标准作业程序)的Agent化”。你是采用顺序流(Sequential)还是分叉流(Branching)?在架构中,你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想?路由(Router)是如何设计的?是靠模型语义判断,还...