得物推荐算法实习一面 1h(深度学习

1.平时接触过哪些深度学习模型?有用过推荐相关的模型吗?
2.ESSM中CVR任务的样本空间是什么?
3.Weight decay解释一下原理?
4.对于优化器有哪些了解,比如Adam,AdamWSGD等是否知道梯度更新的计算过程?
5.HSTU中注意力计算过程和Transformer的注意力计算过程的区别
6.HSTU中的工程优化了解吗?有了解其他生成式模型吗?
7.注意力计算中主要是矩阵计算比如QK,是线性变换,有非线性变换的过程吗?
8.SiLU激活函数和ReLU激活函数的区别?
9.为什么使用InfoNCE loss,和NCE loss,Samplesoftmax loss 有什么差异
10.RQ-VAE的损失函数计算中,梯度阻断是怎么做的?
11.除了RQ-VAE 还了解其他的VAE模型吗?
12.NDCG指标的计算过程是?NDCG指标中Normalize的过程体现在哪里?
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1.5投递(hr似乎也是实习生)1.6Hr电话面1.7技术面,2小时就hr最后oc了1.8发的offer问的都比较简单之前忘记发了哈哈,发出来攒攒人品1.对公司的了解       答了一些CICD集成相关的,就是未来方向和公司业务垂直2.购物优惠劵100-20 能用3次 ,使用边界值法怎么设计测试用例   (这里答得不是很好,颗粒度应该再细点)3.linux查cpu 内存占用率4.mysql 左连接和右连接的区别5.怎么看待加班                            为项目上线可以加班,但不是评估个人价值的方式6.项目接口自动化,ui自动化怎么做的        po模式7.selenium定位元素的方式                    id,name,css,Xpath等等8.会不会因为学校的事情影响工作            直言学校脱节于社会生产,没有必要不会影响工作9.未来的职业规划和发展面了应该有3。40分钟,后面聊到学校聊笑了,答完一个问题,面试官都是会等一下,可能是现场想的问题2.9已经入职一个月了,个人觉得这边氛围挺不错的,偶尔加班领导还会给下午茶,做的业务是运维方向web测试听说转正薪资偏低,实习可以来
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