海康威视软件开发一面面经

1、逻辑视图2、sql题目3、Java Web不同客户端共享数据存储在哪里4、Bucket排序时间复杂度5、Collection接口有哪些6、UDP协议特点7、Zookeeper的Observer8、列式存储是啥9、Object类有哪些方法10、反射机制有哪些11、类的main方法怎么定义是正确的编程：一个自定义排序题还有个求二叉树最大深度

刚面完海康威视嵌入式岗位的两轮技术面，趁着印象还新鲜赶紧整理出来发上来，给后面要面海康的兄弟姐妹一个参考。整体感受：问得很细，偏底层和操作系统，C/C++ 基础是基本盘，重头戏在 Linux 内核和 RTOS 那块，不能光背八股，得理解原理。两轮加起来快两个小时，强度不小。一面（约 50 min）一面节奏很快，几乎一道题接一道题，基本没什么寒暄。面试官全程对着提纲问，问完一题就直接下一题，有的题会顺着追问两三个点。题目如下：Linux 中断流程，谈谈你对中断上下文的理解C 语言字节对齐的规则，为什么要字节对齐？进程间通信的方式有哪些？为什么要分用户空间和内核空间？C++ 多态怎么理解？C++ ...

没有八股，没有算法，一直在问项目。追着项目测试过程连环问了八九个问题，测试环境什么样，怎么配置，测试结果怎么样，性能分析，有没有进一步优化，会不会发生某某状况。😭闲聊，现在ai都这样了你还硬转软，现在实习生都这么卷了，你非科班，简历单薄…

攒人品ing~个人背景：📝 面试问题详细回顾Part 1：实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？2. 为什么用多进程而不是多线程？3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？Part 2：Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？Part 3：AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？Part 4：高并发场景设计场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？Part 5：手撕代码环节题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？