写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

sql EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...; -- 机器可读的 JSON 格式 sql 显示预估的执行计划。 EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 18; 实际执行并返回每个节点的真实行数、时间、缓冲区命中情况。sql EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, TIMING) SELECT ...; 二、分析执行计划的关键点1. 访问类型（type）—— MySQL 重点关注system / const：理想情况，最多匹配一行，如按主键查询。eq_ref：使用唯一索引进行关联。ref：使用非唯一索引查找。ran...