高德地图 3d/视频生成算法工程师一面

一面1.介绍实习重点2.jvm运行时内存数据3.jvm垃圾回收判定，附带回收算法、垃圾回收器4.常见oom、栈溢出场景5.redis持久化方式、不同持久化方式优点，适用场景6.redis主从复制原理7.redis主从延迟问题解决8.算法题 hot100(1)删除倒数第k 个节点(2)岛屿数量9.反问二面1.批判使用本地缓存cache场景不合适2.实习难点、重点3.Jvm垃圾回收4.Redis io多路复用5.算法题 多个有序数组，找出topk6.10G 文件，每行代表一个数，内存100M,找出topk方案7.课题方向8.Ai 大模型有过相关的了解吗9.反问

1、项目，各种聊就行2、ViT的原理，swin-Transformer的原理，各自对比，他们的编码方式，是否可学习，各自优缺点，attention的区别和滑动方法；3、多模态VLM的不同模块的设计原理，attention原理，旋转位置编码原理4、手撕动态规划题目：给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。 示例 1： 输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]] 输出：11 解释：如下面简图所示： 2 3 4 6 5 7 4 1 8 3 自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。 示例 2： 输入：triangle = [[-10]] 输出：-10解题代码：# dp 三角def minimumSum(triangle):# top --downfor i in range(len(triangle)-2, -1, -1):# scane all elemfor j in range(len(triangle[i])):# current +=  下一行最小值triangle[i][j] += min(triangle[i+1][j], triangle[i+1][j+1])# top last就是return triangle[0][0]if __name__ == "__main__":triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]print(minimumSum(triangle))triangle = [[-10]]print(minimumSum(triangle)

最近找实习真的找麻了。bg双9，2篇具身智能论文中稿，2篇在投。研究方向偏向于rl，llm也有项目。目前手上有字节深圳推荐算法（生成式推荐，ai分身）以及智元上海vla rl的offer。搜广推的话好处就是字节title大，而且做的是生成式推荐，跟llm和rl有关，也算是先进。缺点是字节深圳感觉非核心，而且秋招前只能有一段实习不知道在广东找到能不能找到好的搜推（腾讯，虾皮）。vla的话首先base在上海，个人想回广东发展，并且智元体量和字节没法比。但是vla这两年的工资更高，秋招的时候更对口。广东也有对口企业，并且应该可以冲一下sp，ssp。个人也更擅长一点，回广东找工作应该不成问题。纠结中，求各位大佬分享自己的想法。

自我介绍 项目介绍（简历上每个项目都问了）技术基础问题：transformer中的位置编码二分类交叉熵损失函数公式 为什么要用log极大似然估计是怎么得到的（其实是map的推导过程中有指数平方 所以上一题会有log）cpp11 shared_ptrcpp vector emplaced_back和push_back有什么区别 哪个效率高python 深拷贝和浅拷贝 什么情况下会触发算法题：背包问题 物品可以取无数件先问我思路然后让我写下来然后我一开始只写出来了01背包后面改了但是改错了…面试官还会提醒我要初始化反思：项目中用到的模型的关键公式不仅要背熟，还要明白公式是怎么推导的，是从什么公式发展而来的，是为了解决什么问题而诞生的没想到算法岗考了编程语言的八股，没背八股总体而已考的内容不是很难，准备不够充分