米哈游测开一面

320线下面了一场没有说很好，主要是python那些还有游戏场景测试没有答的很好，以为挂了，没想到323说给我加一轮线上面，总结一下经验其实主要针对实习和项目来说还是重点介绍了ai相关的业务，感觉已经说了无数遍了。主要就是ai生成测试用例，生成自动化测试代码，怎么做的，怎么进行模型调优，怎么训练模型这些。然后后面就是针对游戏场景的测试，针对角色，武器，有哪些测试点还有什么月卡测试，主要还是测试用例的设计。还有就是对链表这个数据结构。反问你们游戏到底怎么进行测试用例设计业务相关，好多管线

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

1.自我介绍主要介绍项目，但是不会拷打项目2.问java相关的基础，数组和链表的区别，面向对象的三大特性，（本人水平太次了所以很快进去了算法环节）3，算法题，找出一组数中没有出现的最小正整数。问了面试官两个问题，一个是测开面试注重什么，他说比较重视语言基础和相关代码能力，另一个我问会不会拷打项目，他很果断说不会。

1. 自我介绍，介绍一下你做过的最有挑战性的项目这道题考察的是表达能力和技术深度，回答框架建议用 STAR 法则：答：我参与过一个游戏服务器的高并发架构重构项目。背景是原有服务器在日活 50 万时出现明显卡顿，延迟峰值达到 800ms。我负责的部分是网络层和消息队列的重新设计。具体做了几件事：① 将原来的 select 模型换成 epoll ET 模式，配合非阻塞 IO，连接数从 1 万提升到 10 万；② 引入无锁 SPSC 队列替换原来加互斥锁的消息队列，热路径延迟降低了约 40%；③ 用内存池管理频繁分配的消息对象，减少了 GC 压力和内存碎片。最终上线后延迟峰值降到 120ms 以内，...