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sssaaass
2025-10-28 22:54
重庆理工大学 C++
发布于四川
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求助,请问苏小妍可否更改面试时间?
请问苏小妍能不能修改面试时间呀?如果可以是否应该直接联系hr?还是说发邮件?
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01-16 14:25
大连理工大学 前端工程师
蔚来一面总结
📍面试公司:NIO蔚来🕐面试时间:2026.1.15💻面试岗位:Web前端实习生❓面试问题:Part 1:自我介绍Part 2:简历提问 1.简历里提到的解决卡顿的问题,产生及你的解决方法 2.vue3和vue3的差异区别 3.vue3的优势,底层怎么实现的 4.简历提到的大图片上传处理策略,你的实现方法 5.这个项目为什么用SSE而不是WebSocketPart 3:八股提问 1.原型和原型链,后续回答一道输出结果题 2.http的状态码都有哪些以及代表什么含义 3.强缓存,协商缓存,cookie 4.SSE和WebSocket背后的协议 5.TCP三次握手过程 6.计网七层模型分别是...
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01-20 10:35
门头沟学院 Web前端
炎魂网络一面
很诡异的面试,一开始约了时间,结果面试前15分钟说改时间,遂改1、微信扫码登陆的流程(一系列追问2、websocket(追问一些3、如何统计用户进入页面的次数4、还有一些问题记不清了,总之就是一直追问,说了不会还要让我想一想,但是又不给任何提示5、研究生是考的还是保的6、计算机网络了解吗7、大学学了哪些专业课,哪一门学的最差,如果再给你一次机会,你想怎么学(问这个问题的时候我真的一头问号)8、介绍一些数据结构,里面哪一个数据结构最复杂,为什么(同,一头问号还有很多记不得了,没有coding,硬是问了一个小时,力竭。线下宣讲会说需要四轮面试(其中只有一轮技术面,更是一头问号了&&...
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昨天 00:12
已编辑
香港大学 Java
字节校招landing实感
这里没熟人,吐槽一下吧,楼主语文不太好,语句可能不太通顺,想到哪说到哪。我只想说字节,你太狠了。。。作为一个校招生,字节landing实在是地狱级别,来到字节已经一个月了,在这一个月里,每天都承受着巨大的压力,每天起床感觉胸闷气短,饭也吃不下,一个月已经瘦了五六斤了(也算是变相减肥了),一想到上班就莫名其妙地喘不过气来,闭上眼脑子里都是代码。压力一方面来自于mt的压力,一方面是自己的压力。我参与的项目是几个月的新项目,项目很多不完善的地方,业务流程不完善,很多代码需要根据做产品的需求做大改动,而楼主从来没有做过业务方面的编码,所以在理解业务需求的时候,非常难受,而且业务线很长,作为承接上下游的中间系统,不仅要了解自己项目的流程,还要了解上下游的流程,导致上手非常困难,也有可能是楼主太菜了QAQ。。楼主12.17入职,一周之内就已经开始做需求了,第一个需求就是新增和修改数据,mt美名其曰给我练手,但是一个小小的新增和修改涉及了太多细节,在字段定义不明确、数据来源不了解、处理流程不清晰的情况下,楼主花了一周时间完成了这个需求,当然做技术方案评审的时候,被吊了好几次,修改了几版方案。需求做完,被测试找出来十几个缺陷,每天不是在修bug,就是在修bug的路上,修bug修的精疲力尽,每天自测都需要花费很长时间,导致lz每天都十分紧张,不敢打开飞书,生怕又收到QA的信息,并且产品设计及其粗糙,很多地方都需要再三确认,严重拖慢进度。好不容易做完还被嫌进度太慢,下一个需求就让我开天辟地,完成整个业务流程的编码,lz真的直冒汗啊啊啊,真把我当老员工对待啊。最重要的一点,mt从来不给正反馈,每次问问题都会被反问,这个流程你真的理解了么,这个需求你认真思考了么,站在用户角度思考了么,站在产品角度思考了么,站在前端角度思考了么,站在QA角度思考了么,总之得不到什么有用的回复,每次问问题都是煎熬,从来得不到肯定的回复,要不就是反问,要不就是让lz去问产品,去和其他人对齐,每次都不被肯定的滋味真的很难受,导致lz现在不敢问问题,生怕再被吊,真的难受啊啊。顺便说一嘴,字节的福利是真的好,饭菜也很好吃(虽然我不大能吃得下)。今天11点刚到家,洗漱完上床已经快12点了,今天先写到这里吧,给自己留半小时抖音时间,毕竟只有睡前的时间是属于自己的。世界是个巨大的围城,有人想进来,有人想出去,不正真体验过不知道自己想要的到底是什么。。加油吧。
喵_coding:
唉 进不去的挤破头都想进去 进去了的又真觉得很累 这个世界究竟怎么了
工作压力大怎么缓解
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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