vivo和联洲哪个好？

1.面试官自我介绍（团队业务、团队人员分布、英语沟通）2.自我介绍3.科研经历（数据库相关）4.了解OLAP引擎的底层吗，索引、存储之类的5.大数据引擎和传统数据库引擎的对比6.了解过实时相关引擎吗？实时的存储是怎么做的？7.了解过数据湖吗8.spark内存模型，堆内堆外区别和细节描述9.实习转正情况10.sql 连续登录11. 算法 二叉搜索树第k大12.反问60min——氛围比较轻松，面试官一直强调不作为考察项目，只是聊天算法部分，太久没写树类的题，卡了一会，有点难绷（强调作为DE要学习底层知识——10.15更新意料之中的感谢信

1.自我介绍2.挑实习中的项目讲讲3.ads层和dws层理解4.常见的数据倾斜和解决方法5.场景题，亿级用户求多个n日留存，如何减少join（说了布隆过滤器和bitmap）6.能接受武汉吗7.反问不到40min

在学校闲着没事干，简单记录一下目前为止的秋招情况本人情况：双非本（百度上软科排名170-190之间，可大概参考一下学校水平），实习美团6个月+懂车帝5个月八月九日开始投出了第一份简历 到今天九月二十没收到任何一家面试。不知道是什么原因总之电话就没响过秋招真正感受下来双非本实在是有点无能为力。曾经觉得本科就业才是最优解，现在看来像我这种本科学历不行的可能还是得考研才行吧。当然，上面说的这些不构成任何建议哈，大家就看个乐就行了。希望大家秋招都能拿到满意的offer

自我介绍 八股Spark算子、分类数据倾斜SparkSQL原理和Hive区别数仓不会被点太菜了貌似是离线数仓方向，我以为是数据平台JD：1、负责公司涉及数据方向相关研发工作；2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标统计和多维分析。参与数据平台的开发工作，支持业务需求；3、参与相关产品需求讨论， 细化产品功能，落地产品需求；4、涉及大数据方向技术研发的创新性项目落地，以及跟进大数据前沿性技术的迭代。有点尴尬，但还好吧，业务不太一样