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复盘不是背面经，是把"这场为什么没答好"具体化到能动手改的程度。下面分两块讲——表达层、技术层。一、表达层：录音 → 标记 → 重答方法很简单，贵在坚持。工具就三样：一支笔、一个本子、一部能录音的手机。第一步：完整录音，客观回听每次练习答题，全程录音。答完别马上做别的事，亲自把录音完整听一遍。这个过程会让你有点不适——你会清楚听到自己在哪卡了、哪句话重复了三遍、哪段逻辑突然断了。这是正常现象，我们的目的就是把这些具体问题揪出来。第二步：纸笔分析，定位问题把录音里自己的答案用关键词或短句在纸上大致写下来，然后像批改作业一样做标记：口头禅（"嗯"、&quot...

个人情况：双九 base 杭州，多模态/Agent 方向，实习期间希望可以兼顾一下实验室项目多混点履历。秋招打算 70% 概率国企躺平 30% 概率接着面互联网。Offer1：阿里虎鲸文娱优酷影视智作优点：title 好一点感觉秋招更有用，据说加班压力不大缺点：base 北京要租房，方向是纯文本跟个人关系不大Offer2：华为 2012 中央软件院优点：base 杭州，方向更相关一点，还没面试就提前安排了 mentor 聊的挺投机的缺点：比较担心没去成国企会影响秋招

1. 自我介绍2. 介绍 Zustand、Redux、useContext（讲解具体使用方法）3. 询问状态管理库产生的背景是什么？4. 当项目复杂到什么程度的时候需要引入状态管理库？5. Axios 解决什么样的问题？项目里做什么样的二次封装？最复杂的拦截器是什么？（深挖，讲代码）6. 介绍 RAF 机制7. 前端项目性能如何优化？（深挖）8. 前端项目中如何对接后端？（深挖）9. 前端项目中最大的挑战是什么？（深挖，讲解解决全流程）10. 前端项目现在的遗憾或者缺点是什么，你想添加什么功能？（深挖，为什么要加，怎么加）11. 如何说服甲方添加新功能，挑战有哪些？12. 介绍 Agent loop13. 场景题：如何设计开发优酷的Skill？14. 场景题：如何在 AI 应用作为流量入口的情况下，在优酷跟别的视频平台的竞争中，怎么能让用户更好的拿到优酷的内容？15. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering16. 介绍 Harness Agent 项目17. Harness 有无对比不同的模型？对模型优劣的感知有哪些？18. Agent 安全性如何保证，怎么能够商用化？（深挖，偏场景题）19. 介绍自己平时怎么使用 AI ？20. 介绍自己 AI Coding 做的最复杂的一个功能？（深挖，讲代码）21. 如何把 AI Coding 的代码快速部署使用？22. 除了用 AI 写代码，还做哪些事情？23. 谈谈AI对新老程序员的改变，新手依托AI写代码缺失问题解决经验该如何弥补，以及AI时代程序员如何提升自身核心竞争力？24. AI Coding 题目25. 反问环节面试时长约75分钟，体感比一面好。面试官人很好，提的问题贴合真实开发场景，不是纯八股，和AI热点结合的场景问题很多，也会引导回答！