零跑科技-产品经理

bg双9-控制工程三个面试官，基本只有一个在问，主要集中在机器人方面的问题，因为我的项目都是机器人的，那位面试官的研究方向也是机器人，刚好撞枪口上了属于是，每个项目都问一遍，解决的什么问题、用的什么方法，外加一些场景问题延申（比如考虑位置误差、极端情况等），但实际上大多数问题不是很深入，对自己的项目足够了解都能回答，最后反问工作内容，貌似是被分到去做四足巡检机器人，一周之内给反馈。

自我介绍面试题围绕着我本科期间在一家小公司实习的项目发散的问题提问的，这都快两年做的东西了， md都没怎么准备到，最后算法题就差一丝，还是没写出来，好久没写手生了也h5和pc共用一套代码的页面如何开发PC和h5页面的区别项目中不适用rem，或者设计稿只有一套，如何实现转换h5和PC事件有什么区别禁止h5 双指缩放滚轮事件长连接手撕快排反问业务k，没几个答出来的，我是辣鸡

【总结】全程30min，基本都是总结性和开放性问题，和一面一样依然没有简历的深挖，对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多，但是问题很宏观，需要自己搭建框架结合场景展开回答【一些面经】1.成长最多的实习经历2.做了什么关键动作促成了项目成功3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习，那在鹅的实习学到了什么4.北极星指标是如何选取和搭建的，促成了什么业务提升5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识7.怎么学习AI知识的8.你认为怎么使用AI赋能数据产品9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好（主包回答目前的情况必须要结合，然后用具体场景展开了原因，答完这个面试官反馈说回答的很好，然后结束不久就显示通过了）【个人感受】最近面的基本都没有挖简历，但是主包顿悟了一点，有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量，需要自己思考构建框架来回答，这一类问题对于深度和广度都能同时考察到，而且能看出候选人的认知水平，其实是很高级的问法！目前复盘的感悟就是回答面要广，分层次、多角度地结合具体例子或者场景，其实对错并不重要，重点是突出个人分析问题、给出方案的能力

hr电话面1.产品经理or产品运营，why产品经理2.现在还在实习吗，部门转正的一些情况3.to b/c，中台/策略/工具……方向的偏好4.期望的薪资和base5.保持本硕成绩top1的秘诀，保研相关问题，对于读博的意向6.实习的行业/公司/岗位选择的原因7.实习中最困难的一件项目8.有没有独立进行过跨部门沟通9.实习的工作风格是怎么样的，比如follow mt的工作安排/自己主动要求做一些有挑战的事情10.校园期间最有成就感的事11.本科大创项目具体细节，项目角色，商业化的情况12.为什么你的项目能拿到国家级奖项13.个人规划和base稳定性