阿里云羚羊和阿里云有什么区别

一面 50min1. 拷打项目细节2. 机考题思路3. 手撕多头注意力机制4.八股：transformer架构、位置编码的作用、梯度消失和梯度爆炸的原因及其解决方法二面 30min1. 简单问了一下实习和项目2. 手撕：数组的第k大数3. 实习过程中遇到的最大的困难 怎么解决的三面：1. 怎么看待华为的文化2. 在实习过程中有无和同事多方面协调，协调中存在什么问题，怎么解决的3. 实习的时候有没有主动承担别的工作

2025.9.23 一面 （压力面）35min这个面试官沟通起来非常费劲，喜欢东一句西一句，回答起来超级累。介绍第一段实习项目用到了哪些接口？查到了哪些信息？怎么样组成的一套完整的业务的？不知道面试官想表达啥，我说了我用到的接口，说了怎么使用的，他却说哪些是我做的，这不都是其他团队提供的吗？可是这不是你刚才问的我用到了哪些接口吗？有点搞不懂他想问什么我刚开始介绍了一遍项目，他又说有没有复杂点的业务设计到多服务能力支持的，刚才讲的那个业务已经够复杂了，然后我又介绍了一遍可订态的计算流程，难崩，不知道他想问啥。接着又问我调了哪些接口，我又讲了一遍我调的接口，怎么使用的。说着说着，又给我打断了，逆天...

一面： 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观，面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识，未来的趋势当时给我唬住了，回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能，看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了，等二面。2h later二面：很casual的对话，面试官看着比较富态，相比一面没那么大压力，问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信，昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的，却来做ai，我说考研网安分低，但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了，等三面。30min later三面：提了一下篮球，问我打什么位置，提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正，说了自己的反思，获得了面试官的认可问多模态的看法，未来的发展方向，个人的理解，说了omni和unified的区别问我sora2的创新点，不懂aigc问强化学习和sft的区别，说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问：对多模态的看法有什么建议，建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上，hr 通知我过了，入池。总结整体面下来感觉没有什么压力，hw的校招生除了人才计划，剩下的应该都是差不多的，也不会卡人，就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以，不想互联网大厂那么咄咄逼人，那么看重匹配度。面试的地方有茶歇，饿了可以吃，中文还有午餐券，但是晚上就没有了，我下午1.30到的，面完6.10等候的大厅有好多人，看得出来有些人是精心打扮过的，还有的穿了正装，hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地

一面 项目，transformer 架构，encoder和decoder哪个重计算哪个重缓存，两者区别。transformer 和cnn的区别。手撕：翻转矩阵。二面项目，遇到的最大困难，如何解决，八股很少，基本上都是在考察场景问题。手撕：求第k 大的元素（一开始用了大顶堆，优化，其他解法）三面有啥爱好，如何看待华为价值观，职业规划，如何看待互联网公司和华为，期望薪资