金融大模型招人啦

【金融上市公司】【校招】【社招】【大模型算法/产品/开发】

【岗位:大模型算法工程师(训练)】  
【岗位职责】
1. 负责金融AI Agent的核心逻辑实现,算法及模型的设计、实验、调优等研发工作;
2.负责自然语言处理基础能力建设,针对金融领域场景搭建自然语言处理基础组件;
3.从事大语言模型高效参数微调Lora, Q-Lora, p-tuning相关业务侧研发。
4从事金融AI Agent 相关Memory, Tools-Learning, Planning相关模块研发。
5.跟踪业界前沿技术的发展,探索大模型,AI Agent等前沿技术在金融对话助手场景下的应用前景。
【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调SFT,RLHF, DPO等;
4.熟练掌握Tensorflow/pytorch/Keras等至少一种深度学习框架;
5.参与过问答、对话等实际项目的开发,并对领域前沿算法有研究;
6. 出色的分析问题、解决问题能力;
7. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

【岗位:大模型算法工程师(加速)】  
【岗位职责】
1与团队合作,优化算法和模型架构,以适应并充分利用硬件资源,如 GPU, CPU等。
2、参与模型推理加速优化的性能分析和调优,识别和解决瓶颈问题,提高模型的推理速度。
3、实施并维护自动化工具和流程,以简化和加速模型推理的部署过程。
4、跟踪最新的研究进展和技术趋势,提出改进和创新的想法,推动团队的技术发展。

【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉常见的分布式机器学习框架,Megatron、DeepSpeed、HuggingFace
4、熟悉 GPU 和其他加速硬件的使用,有相关的性能调优经验,有FastTransformer、CUDA优化、TensorRT、Triton, vllm一些经验更好
5、熟悉分布式计算和并行计算的概念和技术,有相关的实际经验。
6、熟练使用编程语言,如 Python、C++ 等,在模型训练和推理的开发过程中有丰富的编码经验。
7、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与跨功能团队密切合作,解决问题并实现共同目标。

【岗位:大模型算法工程师(评测)】
【岗位职责】
1. 负责金融agent的测试与评估相关工作,构建金融对话场景理解基准benchmark和生成基准benchmark;
2. 开发自动化测试脚本,实现金融agent相关任务的评测,包括机器指标,人工指标及评分标准;
3. 负责测试结果报告撰写及数据整理、分析及归档,协助算法进行模型效果状态跟进与支持;
4. 与算法/研发团队密切合作,提供模型badcase的跟踪、修复与验证。
【任职要求】:
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2.熟悉python语言,能进行测试工具或自动化脚本的开发
3.有大模型评测或测试工具使用经验人员优先,如Jmeter,postman,selenium等
4了解大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调SFT,RLHF, DPO等;
5. 聪明、思维发散度高、具有很强的学习和独立解决问题的能力
6. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

【岗位:金融Agent产品经理】  
【岗位职责】
1、建设金融领域AI Agent,深入业务场景,梳理业务痛点与需求,创新与迭代Agent产品,包含产品应用场景规划、业务流程设计、产品功能设计,能输出清晰的PRD文档; 
2、制定AI Agent产品的长期发展战略和规划,明确产品定位、目标市场和商业化;
3、负责跟进和探索AI领域前沿技术以及产品应用趋势,结合场景提供解决方案。
【岗位要求】
1、本科及以上学历,计算机、数学、金融相关专业优先;
2、3年以上AI产品工作经验,对AI Agent、LLM有深入研究和实践经验
3、具有较强的责任感、目标感以及团队合作精神,逻辑思维和表达能力突出,热爱钻研产品逻辑和业务场景;
4、熟悉常用的机器学习/深度学习算法模型,了解LLM应用架构;
5、负责过AI Agent产品者优先,例如AI咨询师、AI主播、AI老师、AI律师等;
6、
【岗位:Java开发工程师】
【岗位职责】
1. 负责人工智能应用开发的需求分析、系统设计和研发工作;
2. 负责编写高质量代码,完成算法能力的接入并保证系统性能;
3. 对现有系统和接口性能的改进和优化工作。
4. 编写技术文档和API文档,确保代码的可读性和可维护性;
5。遵循敏捷开发流程和编码标准,参与代码审查,确保代码质量和项目进度。
【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 具备一定的基于数据库、缓存、分布式存储开发高性能、高可用数据应用的实践经验;
4.有使用微服务框架研发系统的相关工作经验,熟悉常用的中间件;
5. 具备一定的问题排查能力,熟练使用工具快速定位并解决问题;
6. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

【岗位:大模型研究实习生】
【岗位职责】
1. 负责金融AI Agent的核心逻辑实现,算法及模型的设计、实验、调优等研发工作;
2.负责自然语言处理基础能力建设,针对金融领域场景搭建自然语言处理基础组件;
3.从事高效参数微调Lora, Q-Lora, p-tuning相关任务研究,发表顶级会议论文。
4.跟踪业界前沿技术的发展,探索大模型,AI Agent等前沿技术在金融对话助手场景下的应用前景。
5同时撰写前沿论文,投递到顶会中,包括ACL/ /COLM/EMNLP/COLING/NAACL等。
【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调,RLHF, DPO等;
4.熟练掌握Tensorflow/pytorch/Keras等至少一种深度学习框架;
5.参与过问答、对话等实际项目的开发,并对领域前沿算法有研究;
6. 出色的分析问题、解决问题能力;
7. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

投递方式:标题注明申请岗位信息+姓名
简历投递:harvey2@mail.ustc.edu.cn
工作地点:上海银科金融中心
公司简介:
九方智投,成立于1996年8月,九方智投控股(股票代码:9636.HK)旗下品牌,国内首批获得证券投资咨询资格的机构之一(许可证号:ZX0023),中国证券业协会会员理事单位。公司坚持“科技+投研”双驱动,从投资策略、投资风控、智能投顾等多方面为投资者打造一站式证券投资顾问服务。
AI部门简介:
九方人工智能研发中心依托于九方大模型AI团队,目标是打造新一代对话式股票投资助手,目前落地产品包括九方智投APP九哥数字人,金融IP数字分身系统,金融对话助手StockChat等。目前自主研发的九章证券大模型相关技术、知识图谱、OCR文字识别技术、图像识别技术、大数据、智能语音技术(科大讯飞联合)等赋能于各个产品线金融业务场景。目前合作单位包括香港科技大学(广州)、粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院),约翰霍普金斯大学等,成果已经和即将发表在ACL, EMNLP, COLING会议上。
全部评论

相关推荐

09-04 11:14
已编辑
门头沟学院 安全工程师
本人双非本211硕,去年参加秋招,又工作了几个月,现在有很深体会。分享给大家。首先我的方向是网络安全,我也对安全很感兴趣,秋招投的岗位基本都是安全。我个人是劝退安全的。我现在建议大家如果真的对安全感兴趣也不要去安全的岗位,就去软件相关的开发和测试。为什么呢?安全首先是一种花费,这个岗位经济形势好的时候还可以,现在经济形势不好,企业自己都活不下去了,又怎么会考虑让自己的产品和服务更安全?其次安全的就业面本身就窄,就小众,安全不需要什么初级中级工程师,只需要高级的。你做的好了,公司感受不到你的价值,没有什么安全事件发生,你做的不好,发生了安全事故,反而会让你背锅追责。而且绝大多数岗位比如渗透测试,大专培训一下都会,,其实就是用几个工具罢了。没什么核心竞争力。所以应届生就算进了安全岗位,那也只是用体力的类似安服仔之类的工作。甲方的安全研究岗位,一般都是要985本硕和极强的简历与能力才可以。所以安全的出路不是很好,如果要优化,也是先优化安全,不会去优化开发。我的亲身体会就是安全极其难找工作。不过我还是去了一个上市公司私企,做安全工作,主要是汽车信息安全相关。工作了几个月后,我逐渐发现了几个问题:1.加班强度很高,基本是9105,(不过这个在大公司应该很常见,现在都很卷,这不是我离职的主要理由)。只不过,一旦每天都干到九点十点,你会感觉毫无生活,回家都没时间洗衣服就要睡觉了(还要通勤呢)。工作到五六点和九点十点真的差距很大。2.公司刚进去感觉氛围不错,但是逐渐就发现整体氛围实则很压抑。每天安排的活都是做不完的,必须加班才能做完。内部比我老家的ip还要注重上下级关系,很多大领导是国企以及行业百草枯公司跳过来的,身上官僚气息很重,公司也有很重的酒桌文化,聚餐、敬酒。这个可能也是制造业通病。领导管理水平都很差。基本靠骂人和pua来管理。他们只是看起来很亲和罢了。3.对于我的部门。我能看出来招我是为了填坑、背低绩效和背锅。给我安排的都是逆向破解一些从没接触过的芯片的任务,都不是常见的x86指令集、arch64架构等。几天就要出成果,不可能出成果。只能背锅,其实也算劝退性质的工作,能干出来就接着压榨,干不出来就滚;其他的新来的都被各种赋予脏活累活,比如刚入职就去国外出差,比如培训时晚上还要熬夜干部门安排的项目,甚至接近通宵的工作强度;我的mentor是一个女权,她的发言就感觉很扯,什么男性女性的,女性开车被歧视什么的,男性既得利益者什么的,我能感觉到她对我(一个国男)的厌恶,问问题从不正面回答,只是反问我逼问我,对我那个脸色和态度很差劲,我也不好直接怼她,因为她试用期可以给我打分,反正每天工作很压抑,这事儿也和+1反馈过,他直说让我自己找自己的问题(搞笑);我的+1从不主动找我,都让别人传话,我其实沟通能力什么的挺强的,毕竟也得向上社交,你不找我我找你呗,于是主动去交流,刚开始挺客气,后来我在群里问问题,直接在群里骂我。我当时就觉得,应该走了。4.感觉汽车行业要完蛋。这个你只要研究过你就懂。我不好多说。反正我在看别的同事交付的产品的时候我都发现他们也干不完,只能挑几个自以为重要的进行测试,里边低级问题很多,甚至英文描述都有各种拼写错误和语病。都太忙了太卷了。现在研发周期都缩这么短,很难保证质量,而我责任感比较强,不想糊弄,想认真干。所以每天都很压抑。最后深思熟虑,离职。其实就算我不离职,过几个月他们也会裁我。当时人力和+1已经各种暗示简历不匹配什么的了(这纯纯的笑话,你能把我招进来,就说明我是最匹配的,不匹配你招我进来干嘛)。给以前实习过的一个单位打去电话,正好他们缺人,是软件开发岗位,于是无缝衔接。现在五六点下班,一点也不压抑,沟通非常顺畅。也不用干安全这种垃圾方向了。薪资和前司一样。是一个小国企,当时没考虑这家公司,因为感觉国企学不到技术,当时觉得第一份工作最好在上市公司私企,能积累经验和技术,以后好跳槽。于是我的启示就是:1.不要做安全2.做人留一线,日后好相见。当时我很想怼前司领导和导师。还是云淡风轻地用ai回复了他们。然后离职了。也没说太多。幸好当时在现司实习的时候不光工作做得好,和单位也打点好了关系,所以他们对我很满意,基本面试聊聊就让我过来了,还免了试用期。当时我其实对一些同事和领导抱有一些意见,但是藏在心里没有明说。而是选择工作认真点负责点,完美结束实习任务,他们就都对我评价很高。所以我的启示就是,在学校多去实习,发现公司不对可以干几天就跑,发现好公司一定要打点好关系,将来多个机会多个选择。现在的就业形势下,私企、大厂未必是好的选择。3.现在大公司未必是就业好选择。因为能发布的岗位,大多数都是背锅填坑的岗位。也就是说,现在能招人的公司和部门,基本都是效益不好,招过来让你背锅罢了。好的公司招聘岗位很少,并且没什么信息获知的渠道。国内私企对应届生基本没有培养,只想直接拿过来用,利用92应届生的绩优主义心态pua你干更多的活。能用就接着用,不能用就裁掉,反正有恃无恐。很多大公司的企业文化都很差。去小公司甚至都比他们要好很多。4.能去国企去国企(非市场化,非二三级子公司),能去体制内去体制内。抛弃学生思维。搞所谓的技术,终究只是个高级牛马,也是在出卖身体,上限就是一个月两万罢了,那种年薪五六十、百万的很少,也看运气,也看第一学历,也看天赋和极强的个人能力,万里挑一,基本轮不到你。引流:华为 比亚迪 字节跳动 阿里 百度 蔚来 理想 奇瑞 德赛西威
我的秋招日记
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务