腾讯会议csig三面

发面经攒人品腾讯云部门，应该是个海面1. 问实习2. 根据问题1衍生出来的线程池八股3.问实习4.根据问题3 问我可复用的prompt经验（给大模型喂prompt有什么心得）5.介绍下shardingSphere6.shardingSphere 跨表 join操作的处理7.单表性能瓶颈，单表不能超过多少数据量。8.介绍下B+树的原理9.知道回表嘛10. 分页查询会出现的问题11.深分页怎么解决的12.布隆过滤器的原理13.项目中限流这么做的，用的什么限流算法14.CAS说一下，知道unsafe吗？15. 场景题：用100台机器处理10亿数据找最大1000万条手撕：LRU总结：面试官很有礼貌 不压力人后续已挂

自我介绍算法题1，有效的括号+括号带优先级（'{}'>'[]'>'()'），优先级小的括号内不能嵌套优先级大的括号算法题2，最大子数组和≈40分钟，问简历相关内容了解c++嘛，熟悉程度大概是怎么样的？反问

腾讯云-后台开发一面面试流程：手撕 合并k个升序链表（暴力写出来了，面试官问还有没有其他方法，引导往正确方法想）Treenode定义为class treenode{Strng int }那么一个节点占的内存空间是多少讲一下进程和线程的区别你说进程切换开销比线程切换开销大，那你讲一下为什么进程切换比线程切换开销大那你知道进程中的上下文是什么吗，他做的什么操作上下文切换的时候操作系统都做了什么操作讲一下tcp和udp的区别那tcp就一定比udp慢吗那什么情况下tcp不会比udp慢文件传输用的什么协议你下载文件的时候tcp很慢吗那tcp是根据硬带宽而且设置滑动窗口吗那为什么下载文件的时候有时候慢有时候快那如果说在Java中，我在服务端写一个死循环一直传输一字节的数据，而在客户端中也写了死循环接受数据，循环里面每次新生成一个buffer read，是四字节的，会出现什么情况？用过ai去辅助编程吗用什么ai你怎么用ai做项目的，全部交给ai生成还是每次只提一部分的需求你怎么保证ai写的代码是正确的你怎么用ai去测试你的代码除了阅读代码你怎么排查自己代码中出现的问题那如果是业务问题该怎么排查反问：面试评价：没说给了ai的学习建议总共耗时1小时23分钟基本没有问八股和项目，大部分是面试官自己出的场景题

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...