1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

太长不看版:一个面向金融面试的RPA开源项目：基于Skyvern改造，主打三维度权限、高危审批、LLM容错、双Agent，附带简历写法+面试QA+16天开发日志，代码+文档全开源，专治面试没得聊。🌟 核心亮点速览（就三点）：业务深度：银行真实权限模型+分级审批+审计留痕技术巧思：Action缓存降本60%、双Agent断点续跑、三层LLM容错面试加成：所有设计决策写在日志里，配套简历/QA手册，让你聊得深👉 项目地址评论区自取，觉得有用给个Star就行～正文开始：做这个项目的起因很简单：我想要一个面试时真正能聊得深的项目。不是那种 CRUD 搭完就结束的 demo，而是一个完整的系统——有...