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rndguy
门头沟学院 硬件开发
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亲测禾赛和兄弟公司sharpa今年改进了,面试是我面过最难最专业的,非常加分,面试完5min告知结果,贼快!
@匿名牛油:
企业红黑榜
#25届秋招公司红黑榜# 大部分是自动驾驶算法岗位,还有一部分互联网,叠个甲,就个人测评笔试面试体验而言的,不是所有挂掉的都上黑榜也不是oc的都能上红榜,能上榜的大概率身边的人都觉得有问题,纯主观,如果有帮到你的,可以点赞送个fafa哦。——————————————————————黑榜——————————————————————1.蔚来hc很少还要放出来岗位,然后一个岗位挂完另外一个岗位又发笔试了,这个流程有点受不了。2.卡尔动力面试安排很不合理,一堆人一个会议室等着面,前面人没面完到点了就得干等着,迟到很严重。一面体验很好,二面就很无语了,不开摄像头,没有一点尊重面试者的意思,上来手撕hard图论,写了个七七八八虽然不是最优,最后给我挂了,问hr面试结果,装死,然后悄咪咪发感谢信。3.经纬恒润这个无需多言,面试官迟到二十分钟,不开摄像头,上来套方案一样,套完开始开地图炮说端到端都是垃圾,我做的实习是没有意义的,问hr面试结果,hr装死,已读不回,然后过两周后说自己离职了把我拉黑了。5.文远知行迷一样的选人标准,干脆把不打acm的都挂了吧,我身边各种四面五面技术面挂的。7.大疆/卓驭大疆系的招聘也很无语,海测,测评双机位,还贼恶心,海笔,笔完之后筛简历挂,后来发现投这个岗位的都挂了,疑似没hc。卓驭,这个帮我身边朋友吐槽,不知道是不是hr比较懒,有的人面完一个月都不处理状况,一个月之后给发感谢信,我的是第二天挂的,流程太不规范了。8.robosense/禾赛,激光雷达两兄弟禾赛6月投的,现在还在简历评估,robosense6月投的,七月面的,现在还是恭喜我通过筛选,这类起了个大早,赶个晚集的公司,等着干着急。9.阿里系每个公司都测评一次笔一次,关键好多公司还没hc,很浪费大家时间。10.旷视投的融合,给我排到感知,然后第一次面试的时候会议室等了好久,联系hr说面试官没空面推后面,面的时候面试官不开摄像头,说我不是做的算法,我(?),20min结束,体验极差。更新一下:给我捞起来约面试一样的剧情,到了时间面试官不来,然后又是打电话问的hr,又说面试官有事。11.vivo下大雨拉我线下面,来回地铁四个多小时,八股轰炸,全部答上来,直接被kpi了,觉得不匹配大老远叫我线下面,纯纯是太闲了。12.吉利没hc就不要放岗位出来,hr转推荐瞎转,最后直接全挂了。13.荣耀一面拷打一堆,过了线下终面,属于是笑面虎了,聊的挺好,反手就挂,疑似是期望薪资说高了踩雷了,不过也好,双向选择。——————————————————————红榜——————————————————————1.tplink联洲这个可能对一些非目标院校兄弟不友好,但是标准也是足够透明,学历厂,流程快,7月头就发意向,你这个意向10月前都可以随便毁。且不论内部情况如何,它不嫌弃你把它当保底,它还给你开sp,虽然我拿了低档,但是他们是真的很想要人不耍猴,面试也比较简单,诚意满分。2.百度度爷虽然泡池子但是流程是真的快,面完马上通知过了约下一面,测评也只有性格测试,这是个很不错的加分项。3.小米暑期面试和秋招面试感觉都不错,问项目而且理解都很深,愿意和你讨论问题,引导你回答,没有那种纯八股的问题。4.滴滴虽然我提前批、正式批都挂了,但是他们的流程要点赞,一天能够面完,不拖沓不面完一面就开泡。5.商汤面试官真好,夸夸我的mentor,启发式聊天,更看重思维。不把实习生当实习生,里面很平等,甚至正式员工也会和你请教问题。6.酷睿程还没开面,之前面过实习,算是地平线的平替吧,聊的很好感觉里面的人水平很高,搞量产也比较务实。7.轻舟智航放比较后面是hr经常晚上十点以后约面然后联系你,这点要扣分,其他的优点,不海笔海面,hr和业务基本上会先筛一遍简历的,笔试友好,不整那些逆天acm笔试题,流程快,基本上面完一两天甚至当天就出结果。8.比亚迪如果讨论面试的话必须上榜了,985废物收容所,f类专业是个人就要,面试难度也没那么难,就是开的薪资emmm对于非c9的f类来说有些太低了,13k很难生存。9.理想面试体验非常好,但是可能面的人太多了,hr安排不过来后面的流程,中间过了一面后面隔得有点久,不过催促hr之后马上发来邮件了,好评。10.小鹏线上简历都挂了,但是线下宣讲会能和自动驾驶的某位大佬一起交流,大佬给出了很多的建议,然后现场能重新投递了岗位,还是挺开心的。———————————————-有相同经历的人可以评论区补充哈,牛客是个让人说真话的平台,打工人互帮互助,再次求个fafa和点赞。
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04-16 00:15
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先简单自我介绍一下。你项目里有RAG地学知识库系统,介绍一下RAG是什么?用户提问时,大模型和RAG是怎么配合工作的?在这个RAG系统里,Redis用来做什么?Redis和MySQL有什么区别?Redis如何解决内存数据丢失问题?AOF记录的是什么操作?AOF重写是怎么合并的?项目中使用Redis有没有遇到缓存问题?过期时间怎么设置,有哪些考虑?MySQL索引回表是什么意思?了解MySQL最左前缀原则吗?联合索引(a,b,c),查询条件写b、c、a还能命中索引吗?项目中消息队列的使用场景是什么?Kafka消费慢、消息积压该怎么处理?Kafka数据丢失一般是什么原因?你学习新编程语言的思路是什么...
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
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最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
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04-16 11:54
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