深度学习还是后端

想象你是个AI工厂的老板，每天要生产成千上万对矩阵（就像生产乐高积木组合）。如果用普通方法（torch.mm），你得一个一个手动组装，累得满头大汗！这时候，torch.bmm闪亮登场——它就像一台全自动矩阵乘法流水线，​批量处理矩阵乘法，​又快又省力！1. 什么是torch.bmm？（通俗版）​torch.bmm（Batch Matrix Multiplication）就是：​批量矩阵乘法​（Batch = 批量，Matrix = 矩阵，Multiplication = 乘法）​一次计算多个矩阵乘法，而不是一个一个算类比：torch.mm = 手工组装乐高（一个一个拼）torch.bmm = ...