双非硬件秋招无一家给面试，大家有推荐的厂投一下吗

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

本人26届硕，苦苦等到了华子的开奖，并且已经给了14顶的薪资，结果被导以手里课题没做完，论文没投出去不让写毕业论文，延毕半年。华子那边已经撤offer了。不知道下年还有没有机会进华子。也不知道其他厂接不接受延毕的

可以去冲一下大厂吗

一、核心战略：从“项目思维”到“系统思维”工厂信息化的本质不是一次性的技术采购，而是持续的组织能力升级。很多企业陷入“买系统-用不好-再买新系统”的恶性循环，核心原因在于将信息化视为孤立的技术项目，而非系统性的管理变革。正确的战略框架应包含三个层次：业务层：以解决核心痛点为导向，而非追求技术先进性组织层：建立跨部门协同机制，打破“IT部门单打独斗”的局面技术层：选择可扩展、低成本的技术架构，避免“一次性投入”二、分阶段实施路径阶段一：基础数字化核心目标：解决数据“从无到有”的问题，建立数字化基础能力关键动作：1.以问题作为开始，单点突破，快速见效优先解决当前的业务问题，如库存混乱、生产进度失控...