🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

📍面试公司：商米科技🕐面试时间：05/20💻面试岗位：golang后端开发❓面试问题：Go 语言中 map 使用有哪些注意事项？Go map 底层数据结构是什么？map 桶元素增多时，溢出桶机制是怎样的？时间复杂度变化？map 写入数据量超过初始容量时，什么时候触发扩容、怎么扩容（等量 / 双倍扩容）？如何用 Go 实现流量控制、限流（上游 QPS 有限，控制并发不超上限）？Go 语言有哪些会导致内存泄漏的场景？除了 channel 未关闭还有哪些？高并发 & 接口性能优化类（读多写少资讯首页场景）资讯首页读多写少、全国 / 全球用户访问，如何最大化保证接口响应速度、降低延迟？从...