最近在准备和整理 AI Agent 方向的面试内容，顺手看了不少开源教程。其中 Datawhale 的 Hello-Agents 很适合做系统入门。它的定位是《从零开始构建智能体》，内容覆盖智能体基础、ReAct、Plan-and-Solve、低代码平台、Agent 框架、Memory、RAG、上下文工程、MCP/A2A、Agentic RL、评估和综合案例。如果你是第一次系统学 Agent，Hello-Agents 这种路线很完整，适合从概念到代码慢慢补。但我在准备面试时发现，另一个问题更迫切：系统学过 Agent，不等于能在面试里讲清楚 Agent 工程。面试官不会只问你「ReAct 是什...

学院本，几段实习都是那种20多个人的公司，接下来想去相对来说大一点的公司找一个能转正的实习，牛u们可以给简历一点建议不

刚结束大疆嵌入式算法岗的一面,趁着记忆还热乎赶紧来发个面经。base上海,整体时长一个多小时,面试官非常老道,八股问得超细,项目挖得很深,问题层层递进,稍微卡一下就继续往里追问,体验上属于压力面那一类。整体感受这次面试的覆盖面是真的广,从单片机裸机、RTOS源码、ARM架构,一路问到Linux内核VFS、进程调度、驱动模型,中间还穿插了C/C++基础八股、图像算法、Camera HAL框架,最后再来一道手撕。如果只复习了某一个方向(比如纯嵌入式或者纯Linux),应该会比较吃力。我自己感觉答得磕磕绊绊,有些细节问到底实在编不下去就老实说不会了,面试官倒也没为难,听完就接下一题。面试题目记录(按...