家人们谁懂啊！刚实习的时候用AI Coding，差点把我坑到离职！踩了无数坑才明白，AI Coding不是万能的，用不好就是给自己挖坑，今天必须来吐槽一下新手用AI Coding最容易踩的5个大坑，再给你们对应的避坑技巧，全是我用血泪教训换回来的！先说说我最惨的一次经历：那时候刚入职，mentor让我写一个订单查询的接口，还要支持多条件筛选。我图省事，直接把需求扔给AI，AI10秒就生成了代码，我看都没看就直接上线了。结果上线当天就出问题了：用户筛选条件一多，接口直接超时，查一次要10几秒；更离谱的是，AI生成的SQL没做权限控制，普通用户能查到所有用户的订单，差点造成数据泄露！最后我连夜回公...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

目标后端

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...