博世 材料开发与智造

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

我靠，家人们，第一次面试居然是字节的，我真的没想过碰瓷字节，但是 boss 上 hr 找过来，阴差阳错简历就过了。我说实话，刚开始还是挺高兴的，但是现在非常焦虑，因为八股和算法题都没怎么刷，害怕脏了面评😭牛友们支支招吧😭😭😭

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁

2026年5月，当我终于签下心仪的Offer时，距离毕业还有不到三个月。回望过去九个月的求职路，从满屏的“已读不回”到最终拿到三家头部企业的录用通知，我知道自己的经历能给无数和我一样的“双非”学子带来真实参考。这篇文章不讲鸡汤，不吹逆袭，只做一次系统性的经验复盘，包括踩过的坑、用过的套路以及今年求职市场的最新变化。一、起点：我就是那个“普通得不能再普通”的人我本科就读于某北方双非一本，专业是市场营销。没有985/211光环，没有大厂实习经历（只有两段小公司的项目助理实习），绩点3.4/4.0，英语六级飘过。2025年9月，当我第一次打开招聘网站，投出第10份简历时，满脑子都是“完了，肯定没人要...