网易云音乐java一面

#java##面试#
场景题盛宴
主包玉玉了

1. 为了支撑高QPS场景，有没有什么手段去支撑
2. 那你这个QPS这么高，是直接读数据库吗？有什么方法解决这种QPS的方案
3. 是否用到多级缓存或者本地缓存
4. 用Redis去扛这个量的时候是否有一些风险点，它和DB组合使用的时候有哪些风险点
5. 如何去设计我的过期时间避免穿透的问题
6. Redis热点key，有什么方法去处理
7. 你提到了加锁，什么时候加锁，什么时候释放锁，比如A、B两个请求抢，我怎么去设计？用什么命令去抢锁，然后怎么去释放
8. 那我怎么保证这个锁一定会释放
9. Redis的热点Key，如果我拆分了5 6个子key，那我一些热点信息去更新，我怎么保证这些key数据一致
10. 我看你实习用到了MQ，我现在有个场景，比如我有200万条数据，我要通过MQ发送，然后去消费，我怎么能最快去把这200万条消费掉
11. 我一个topic创建了16个partition，比如我有200个机器去消费这个东西，它是怎么一个消费机制
12. 我看你项目用到了POI处理报表，你有考虑过技术选型吗？为什么不用其他的
13. POI的风险点有哪些呢？
14. ThreadLocal的原理是什么，什么场景下用TreadLocal
15. ThreadLocal使用的时候要注意什么，会出现什么问题
16. 一般在什么时候删除ThreadLocal呢？
17. 你刚才说了Redis做一些缓存，怎么防止击穿风险
18. 对于Redis的大Key，有哪些风险点？
19. 布隆过滤器使用过程中有什么需要注意的点
20. 布隆过滤器，比如有个key没命中布隆过滤器，那它这个key一定不存在吗，还是可能不存在？
21. 有没有什么优化手段，去设计这个布隆过滤器，让它有更少的误判。
22. MySql写热点数据的问题，怎么设计
23. 直播间送礼，用户给主播刷礼物，从整个链路，包括用户点击送礼，想一下有没有什么优化手段，或者怎么设计这个场景