阿里智能信息事业群招聘内推

学历和学习情况： 23双非二本网络工程 毕业三年，之前二战研没上岸，且it无关行业做了一年半，想重新入行。 敲完苍穹外卖，感觉会60%，其他很模糊，基本就是crud比较熟练。 感觉java基础薄弱，八股里面的锁、线程那些，学的时候就是囫囵吞枣过掉的。现在是春招时间，我感觉来不及再学cloud+做非烂大街项目了，就先投简历到小厂试试看，不行就只能再学习了。规划： 半个月到一个月，春招结束前，找一个小厂先入行，然后边工作边学cloud，然后跳槽。 最终目标是去中厂，我山西老家有一个传统行业大厂的java，8-9k要三年cloud，以下业务经验优先业务是财务系统、项目管理系统、供应链管理系统、营销管...

能投什么企业

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...