华为保温

今天是刷题的最后一天，回望这两个月，在学与不学中也是一致挣扎。好在第一个月每天都写了博客，眨眼间两个月也就过去了。今天是刷题最后一天，也是最后一周上班。这周结束就要开启新的旅程。一遍是记录，一遍是问元宝，反复问，每次学到一点新的知识，就发现其实之前都学过，只不过当时更多的是在看剧。。。难倒是不难，重要的是能沉下心进行学习，这个是最不容易的。坚持是自己唯一能够只能骄傲的，所以希望在接下来的新征程中，最多的就是坚持下来哈！

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

标题引流，boss上450沟通，就投出去10几份简历，一个面试都没有，学历双非学院，帮我看看简历有毛病吗

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...