京东方一面之后没消息

第 37 题：世界模型（World Model）在 Agent 中的作用 题目 什么是世界模型（World Model）？在 Agent 中的作用是什么？ 一、什么是世界模型？ 世界模型（World Model） 指对环境与自身行为后果的内部表示或预测模型：即“若我执行动作 A，环境会如何变化、会观察到什么”。它使 Agent 能在不真实执行的情况下，在内心“推演”可能的结果，从而支持规划、反事实推理与样本高效学习。 在经典控制与 RL 中，世界模型常指状态转移与奖励的预测模型（如学一个 ）；在 LLM Agent 语境下，可泛化为：用模型（含 LLM）预测或模拟“某动作会导致什么观察/状态”...

如果给公司写点评，我会这么写：下午茶不错，零食很多，工位很舒服，但工作和生活之间几乎没有门。公司福利乍看真的很香。冰箱里永远有饮料，茶水间每天补零食，晚上加班还能报销宵夜。刚开始我特别吃这套，觉得公司至少在“照顾员工”这件事上做得不错。后来慢慢发现，这些福利背后的潜台词是：你最好在公司待久一点。最明显的是消息边界。白天群里聊需求，晚上10点还在群里接龙改方案，周末一条“你有空的时候看一下”能让你半天心里不踏实。最烦的是，这种工作方式不会明着说要占用你私人时间，但会让你形成一种默认在线的习惯。有段时间我甚至洗澡都把手机放在旁边，怕错过消息。后来有次我妈给我打视频，问我最近是不是很忙，怎么连说话都在看手机。我那一瞬间才意识到，原来工作已经把我切得这么碎了。所以如果按大众点评来写，我会评价：赠品很多，隐形消费也不少。适合现阶段愿意all in工作的人，不太适合下班后还想完整做回自己的人。

这个小伙伴5年的工作经历 双非研究生 好像是医学和计算机交叉学科1. 请先做一下自我介绍2. 你们是直接拿开源 BERT 做分类，还是基于开源 BERT 做微调？答案：一般不是直接拿开源 BERT 裸用，而是基于开源预训练 BERT 做下游分类任务微调。开源 BERT 只提供了通用语义表示能力，它在大规模语料上通过 MLM、NSP 等任务学到了语言知识，但它不知道我们具体业务里的标签体系，比如用户意图分类、文本风险分类、工单分类等。所以实际做法是：拿一个开源预训练模型，比如： bert-base-chinese chinese-roberta-wwm-ext hfl/chinese-macbe...