小米 视觉算法工程师 面经

面试官是一个人很好的姐姐。面试是以基础知识为主。1. 自我介绍2. 为什么使用MQ3. Kafka和RocketMQ对比4. 消息的可靠性原理5. Java基础数据类型6. HashMap7. ConcurrentHashMap8. ArrayList foreach循环删除为什么出现问题9. MySQL的索引10. B+树和B树的区别11. 联合索引12. 对分库分表的了解13. ES除了代码中直接使用API进行写入，还会通过什么方式写入14. Redis的数据结构15. 如何保证Redis的数据一致性16. Redis持久化机制17. 如何创建多线程18. 对线程池相关参数的了解19. 线程之间的通信方式20. 对于异常的处理21. SpringBoot的事务以及事务的场景22. MyBatis实体类和代码字段名不一样怎么处理23. JVM垃圾回收算法24. 自己做项目的时候有遇到过什么问题吗25. 反问

8.5 投递8.8 笔试8.15 一面8.20 二面 一面 70min友善的年轻面试官，玄戒部门，虽然个人经历和面试官业务方向不是很匹配，但面试官仍然负责地看完简历耐心交流，无kpi无压力，一改往日我对小米的偏见——这还是挂我4次实习简历的小米吗1. 自我介绍，面试官也介绍了玄戒部门业务2. 对实习和简历项目依次过问，宏观层面交流居多，没有抠项目细节（可能因为经历匹配度不高）3. 项目验证 debug过程是怎样的，总线default slave，decoder，error response4. 围绕项目提问八股， axi的cacheable和bufferable的区别，wrap传输和地址对齐，...

如题，大疆图像算法有人投吗？进度到哪了？好奇现在有接到测评的了吗

一个面试官问技术部分，一个面试官问思维方法部分1.自我介绍，介绍论文，项目（我有一作两篇论文和两个专利，就是本科阶段没有发过CCF-A，比较吃亏）2.你哪个项目代码量最大？（主动打开vscode，共享屏幕展示效果）3.我们的业务场景，比如重复纹理多的建筑、纹理少的云，或者近景，能拼起来吗？4.除了你用的方法，还试过别的拼接方法吗？比如光流、特征点或者深度学习？5.第二个面试官开始提问：根据我做过的目标重识别的课题6.网络架构怎么样？效果好吗？训练重识别模型，数据方面要注意啥？7.结束业务提问，询问 导师有没有同意，能实习多久，想来深圳还是上海