根据不同岗位写出不同的感觉

网易是梦幻事业部，base广州米哈游是绝区零部门，在上海都是游戏服务器开发，应该怎么选呀佬们

工作职责 1、深入参与米哈游企业数据的 AI 应用产品规划与建设，系统挖掘数据 AI 化的核心需求，推动数据价值从"存储"走向"赋能"；2、深入一线了解真实业务场景，精准识别用户核心诉求与痛点，提出具有实际业务影响力的产品设计方案，持续驱动产品创新迭代；3、主导 AI 数据产品的功能规划与版本设计，协同算法、开发、测试等团队，确保需求高质量从立项到上线全流程落地；4、持续优化现有 AI 工具的用户体验，深入结合真实业务场景，不断提升产品的易用性与实用价值；5、建立产品上线后的数据跟踪机制，收集并分析用户反馈，以数据驱动产品持续优化，快速响应用户诉求；6、负责产品文档撰写与版本管理，跨部门同步产品进展，推动研发、业务、运营等多团队高效协同。任职要求1、2026 届应届毕业生，本科及以上学历；2、对AI数据应用及企业中后台产品有浓厚热情，具备基础AI认知（如大模型应用逻辑、数据处理流程）者优先；3、逻辑思维清晰，责任心强，结果导向，善于跨团队沟通与协作；4、具备强烈的自驱力与学习能力，能独立推进 AI 应用的快速验证、测试与迭代；5、热爱游戏行业，认同米哈游的产品文化，对 AI 改变工作方式有真实的感受与思考；6、计算机、信息管理、统计学等相关专业优先；有互联网产品或数据相关实习经历者优先。面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8264

1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...

没招了，没保底，没面试，没offer，26 这下真完了