腾讯PCG

给我面没招了，发点面经攒攒人品～Q1：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q2：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q3：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q4：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q5：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q6：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q7：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？

鼠鼠bg211本，无ai项目，感觉来不及，最近会补些ai东西，目前情况如下1.字节不给面，去年脏过面评，过年前几天打电话约面，没状态遂放弃，暑期不约面2.虾皮日常，一面挂，实习讲的粗3.腾讯暑期，一面挂，项目准备不充分，瞎扯被面试官识破4.快手一面挂，一些深八股还有场景纵然有思考，但有4,5个槽点，不给推流程了5.拼多多因为要补考，笔第二次，成绩2.多，被挂，学长去年字节实习4月多离职的，5月拿到的offer,以为并不晚，现在看来确实有点晚6.美团不约面,还以为是救命稻草，今年没想到啊没想到，看到问ai了，我最近研究研究7.网易互娱4.1笔第二场（成绩1.37），感觉有点晚，我都看见有人拿of...

4.2（周四）一面，周五完就是清明节假期了，今天是4.8（周三），节后第二个工作日，现在还没有结果，想问问这进度正常吗？🥺要不要联系hr问问呢？

金三银四刷牛客，发现90%的计算机应届生都在干同一件事：闭眼冲大厂。不管自己喜不喜欢、适不适合，身边人都在投字节阿里腾讯，你也跟着改简历、刷算法、背八股，仿佛进了大厂就等于人生赢家，进不去就是失败者。我太懂这种感受了。2026春招，我双非本科+一段中厂实习，硬着头皮面了8家大厂，拿了字节商业化、阿里云、腾讯CSIG3个offer，身边一起冲大厂的同学，有人进去3个月就连升一级，有人入职2个月就裸辞回家考公了。折腾了小半年我才明白：大厂不是人人都适合，学历高、技术好，不代表你就能在大厂活得好。有些人天生就是为大厂而生，有些人进去只会无限内耗。今天就结合我自己和身边同学的真实经历，跟牛友们聊聊，到...