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L-TANK
2021-01-25 10:32
广西大学 Java
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2021-01-25
在牛客打卡57天,今天也很努力鸭!
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2025-12-29 16:59
小红书_后端开发_REDstar算法工程师(准入职员工)
小红书内推,小红书内推码
小红书推荐算法面经一面(60min)1、自我介绍(5分钟)2、项目和一些八股(40分钟)- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升,分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码(10分钟)- 最大子数组和4、反问二面(40min)1、自我介绍(5分钟)2、项目(20分钟)- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题,选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码(10分钟)- 给链表的头结点,将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时,面试官都因为临时开会更改了面试时间,让人有点不舒服,但是面试官人真的都...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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昨天 16:41
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江西农业大学 C++
27届,寒假找实习
最近在投递简历。在BOSS上,投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常),目前有一个小厂hr的电话,说他们的要求很高,我代码有点少。感觉小厂的要求都好高,什么QT,游戏项目/引擎,嵌入式,音视频,图片处理,机器学习,数据挖掘/分析等等,我是不是要改变策略,投中大厂(可能他们的要求比较低,比较看重学习能力)?现在想,先投一个月(边复习+MySQL+QT),不行就考研去了。
文化小流氓:
小厂这是让你全栈了啊
你投了多少家公司?进展是...
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2025-12-27 22:36
门头沟学院 Java
满帮offer来时路
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