暑期实习投递结束

前几天也没想到现在会这么纠结1️⃣：小厂嵌入式软件开发，目前oc，还没正式发offer，可能需要接触硬件（之前接触过但是全忘了优点👍：感觉可能更能学到东西缺点👎：正式offer没下，怕被鸽；3-4个月也可能只是dirty work2️⃣：银行科技岗，做的大模型相关课题优点👍：只需要两个月，大模型方向是风口缺点👎：两个月可能也只是了解个皮毛，以及在上海真的成本很高3️⃣：车企，做ai方向调研优点👍：wlb，离家近，对车企ai方向能有个了解缺点👎：hr明确表示没有很多coding内容，大多是调研文案工作，感觉没有成长，强制6个月大致分为两个方向，其实对于两个方向都很陌生，所以非常纠结

💻面试岗位：前端开发 ❓面试问题： 1. 必问开放题（可准备30s）：  请说说你为什么想要应聘前端岗位，在这方面你做了哪些准备？  2. 选择题：了解你的课程（计网操作系统等）、技术栈 3. 问答题（可换题，准备30s）：  请说说如何检查一段JavaScript代码的执行时长，请列举至少三种方式。 请简述OSI七层模型，并解释每层的主要功能。 你能详细解释JavaScript中两个等于号和三个等于号的区别吗？ 请说说vue的动态组件使用方式，并举例说明动态组件的使用场景。 请说明如何使用web-worker来提升前端性能，并举例说明适合使用web-woker的使用场景。 请谈谈你参与过的...

寻找对强化学习充满热情的 25届及以后毕业的硕士/博士！🚀 你加入的是什么神仙团队？小红书 Hi Lab 基座大模型团队！我们刚刚开源了 DOT.LLM1，现在正全力研发下一代大模型系列——你的加入，正当其时！🧠 挑战前沿课题：面向复杂场景的大规模强化学习系统！你将有机会独立负责以下激动人心的方向之一：🤔 Reasoning RL：让AI学会深度思考与决策！💻 Code Agent RL / Agent RL：打造能写代码、能自主行动的智能体！📈 Scalable Oversight (可扩展监督)：解决大模型高效对齐的核心难题！❤️ 人文情怀世界奖励模型构建：赋予AI理解人类价值观的能力！🔄 Pretrain 与 RL 的深度融合：探索基座模型与强化学习的协同进化！🌟 为什么选择我们？顶级薪酬：行业极具竞争力的实习薪资！顶尖团队：参与开源大模型研发的核心力量！前沿方向：深度探索RL与大模型结合的最热领域！独立负责：获得宝贵的一线科研与工程实战经验！👉 如果你：是 25届及以后毕业的硕/博，对强化学习(RL)有扎实基础和浓厚兴趣；渴望在大模型与RL交叉的前沿领域大展拳脚；具备优秀的动手能力和钻研精神；🔥 别犹豫了！快带上你的简历和热情，加入小红书Hi Lab，一起定义AI的未来！简历请发送至：****************RL AI实习 人工智能招聘 博士招聘 算法实习 #AI前沿

凉凉现在面试节点灰色，简历显示共享中，之后还能被捞起来吗？