1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

这种简历经历在这个大环境要怎么活呀

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

暑期进度：美团：一面挂*2京东：一面挂字节：二面挂华为：面试已过，泡池子中，hr说一周出结果其他大厂要么简历挂要么泡池子，boss投中小厂也不鸟人，甚至有个小厂一面hr面挂了迷茫，现在是等华为还是考研还是干啥呢，华为实习好像认可度不高，秋招还是个难题，迷茫