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江野_c
2022-04-12 21:38
门头沟学院 前端工程师
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2022-04-12
在牛客打卡4天,今天也很努力鸭!
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让Ai变成你的牛马
ai编程已经是必然了,每天和ai一起工作至少6小时,明显感觉到Ai比人编程强很多,所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍!让ai当我的牛马,我的思考的深度大幅加深!
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
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前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
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你都在哪些场所面过试?
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