腾讯 WXG 推荐算法面经

1.自我介绍
2.拷打实习:介绍一下主要做的事情,包括整个项目的背景。
3.讲一下 RankMixer 的结构的核心原理。
4.有试过添加更多 Token 吗?它的边际效率在哪里?
5.所有场景的样本是一起训的吗?还是一个场景一个模型?
6.关于序列建模,序列长度大概多少?怎么生成的?线上延迟会涨吗?
7.为什么在那些很稀疏的小场景,长序列上线GTV 会涨得比较多?
8.在你们的那个专家网络,是怎么去做协同的?
9.你们做的特征优选,特征重要性是怎么去评估的?
10.实时数据流的样本生成逻辑是什么样的?
11.有做一些纠偏的机制吗?
12.手撕:交换相邻字符的最小操作次数
13.手撕:二叉搜索树的第 K 大节点
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04-17 23:48
西北大学 Java
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今天 11:07
已编辑
门头沟学院 C++
首先,这个肯定挂了但还是说一下吧手撕:一个巨简单的题,大一新生都会做,就是一个数组按照长度分割,而且对面面试官把格式都写好了,只需要像leetcode一样简单些几行即可。(这里楼主大脑宕机了,犯了一个低级错误类似没写分号那种,搞了半天最后是面试官提醒我才搞好)项目:我写的项目正好撞枪口了,对方就是做wx音视频通讯的,可以说被拷打地体无完肤(当然在最后的反问环节,我也用同样的问题拷打了面试官)八股:协程,加密,tcp,udp等等反正我很菜吧,面试官都会根据你的水平来出,我觉得参考价值不大就先不整理了反问:面试表现这块,面试官说我表现地很好没什么问题(这句话出来心凉透了,本来就知道凉了)说我是他面过表现最好的,我立马反问,你是只面试过我一个吗,面试官说面过很多😀😀😀我真的笑发财了,他还说我反应特别快,其实就是我答不上来就直接说不知道,摆烂的速度很快。有一说一这个面试官不像上一个那么温柔,这个不怎么笑还总是直击痛点,可能这就是wxg的实力吧。孩子没招了,网上大家的面筋都是被拷打,我连被拷打的资格都没有,唉,好羡慕那些大佬,学了很多我不会的东西,我感觉自己像个弱智一样,面试甚至比平时还傻一点 。------------------------更新:秒挂😎
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