要不要骑驴找马

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. Think-Execute循环机制的prompt工程设计是你自己写的吗？3. 能简单说一下Think-Executor的prompt是怎么设计的吗？4. 系统用的基座模型是什么？5. 基座模型是通过API方式调用的吗？6. RAG系统包含哪些模块？7. 系统支持多轮对话吗？如果上下文爆炸或工具循环调用，你是怎么解决的？8. 假设要解决上下文爆炸的问题，你觉得有什么解决方案？9. DeepSeek这个模型了解吗？10. Bert和Transformer了解吗？11. Python语言用的多吗？12. Skill了解吗？13. 可以共享一下你的IDE，实现Think-Execute的伪代码类和方法吗？14. Think和Execute的方法是框架里自带的，还是你自己实现的？

不是在嘲讽你，是真的没用。技能栏写"熟练使用ChatGPT、Copilot、Claude"这种，跟写"熟练使用百度"一个级别。面试官不会因为这行字对你产生任何兴趣，因为这说明不了任何问题。真正能体现AI能力的只有一个地方：项目经历。而且得写清楚三件事——用了什么、解决了什么、结果是什么。举几个能过的写法："基于RAG搭建团队内部文档问答系统，使用LangChain+Chroma，将信息检索时间从平均15分钟缩短至30秒，减少重复答疑约200次/月。""引入Claude辅助Code Review，提前拦截命名不规范、边界条件缺...

大二暑假想试试看中大厂的日常实习，hot已经刷完2遍了，常见八股也都过了遍，求问大佬还需要往哪个方向发展，简历有没有需要改的

刷到有人问华泰星战营，翻下去年的经历，随便写写。bg：本天津大学，硕新国立，江苏人。当时其实主要是想找个暑期实习，对秋招有帮助那种。华泰base南京，我肯定重点看。没想着一定要拿offer，就觉得能去券商科技部门体验一下挺好的。结果……后面真拿到了，还拿了最高档奖金。我做的课题：金融领域有个痛点——前台写报告需要翻大量资料找数据，纯纯体力活。我们搭了个智能体，用大模型编排了一套流程：海量文本去重→提取→再加一个“反思”节点。就是第一轮提取的结果不一定符合需求，让大模型自己反思一下上一轮的结果，循环迭代，直到输出满意的东西。最后还要转成md这种指定格式。相当于一个“提取+反思”的循环结构，帮前台...