09-01 18:15 中山大学 算法工程师 发布于山东
关注
字节大模型算法岗26届秋招
1️⃣一面
1.自我介绍，问实习和论文
2.大模型的超长上下文问题怎么解决预训练和 SFT 的损失一样吗
3.RL 中 Reward 和优势有什么区别
4. LoRA 训练和全参训练的优劣
5.了解哪些常用的 RL 算法
6.最新的 GSPO 重要性采样
7.讲一下 DeepSeek R1，推理模型怎样训练
8.GRPO 比 PPO 强在哪
9.对 DAPO 和 VAPO 有了解吗
10.代码：接雨水
2️⃣二面
1.自我介绍，拷打论文，
2.简单问了问实习 LoRA 训练和全参训练的优劣
3.对大模型训练的数据有什么心得 RL 中 Reward 和优势有什么区别
4.On - Policy 和 Off - Policy ZeRO1,ZeRO2,ZeRO3如何节省显存
5.d1-75
6.训练大模型的时候有遇到什么难题吗
7.代码：最长递增子序列
📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。
1.自我介绍，问实习和论文
2.大模型的超长上下文问题怎么解决预训练和 SFT 的损失一样吗
3.RL 中 Reward 和优势有什么区别
4. LoRA 训练和全参训练的优劣
5.了解哪些常用的 RL 算法
6.最新的 GSPO 重要性采样
7.讲一下 DeepSeek R1，推理模型怎样训练
8.GRPO 比 PPO 强在哪
9.对 DAPO 和 VAPO 有了解吗
10.代码：接雨水
2️⃣二面
1.自我介绍，拷打论文，
2.简单问了问实习 LoRA 训练和全参训练的优劣
3.对大模型训练的数据有什么心得 RL 中 Reward 和优势有什么区别
4.On - Policy 和 Off - Policy ZeRO1,ZeRO2,ZeRO3如何节省显存
5.d1-75
6.训练大模型的时候有遇到什么难题吗
7.代码：最长递增子序列
📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。
全部评论
相关推荐
查看7道真题和解析 ohs的小木屋：9硕都不行吗
点赞 评论 收藏
分享