拼多多组内直推

💼公司岗位

组内直推 搜广推工程 算法私我帮改简历 保姆式跟进

【商业化方向】广告服务端后台开发（广告C端）（T010594）
岗位职责：
1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发；
2、参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发；
3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统；
4、构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据；
5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据；
6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能；
-主要方向：广告搜索引擎架构，广告推荐引擎架构、广告存储系统、广告机器学习平台等。

任职要求：
1、具有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先；
2、具有大规模机器学习系统、大规模存储系统，分布式/流式计算系统框架的开发经验优化；
3、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
4、具备较强的抽象及工程实现能力，熟悉常见的系统设计原则及设计模式，对技术有热情；
5、具备良好的团队合作、优秀的分析问题及解决问题的能力。

【商业化】机器学习架构研发（T015385）
岗位职责：
1、设计与优化拼多多搜索&推荐&广告系统中模型训练框架和 分布式模型打分架构
2、理解机器学习技术，抽象和设计合理的机器学习研发迭代框架，适应不断变化的需求，
3、优化大规模模型训练框架的性能瓶颈，保证训练的稳定性与高效性；
4、设计分布式模型打分服务的架构，保障模型预测性能和部署效率

任职要求：
1. 熟悉linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计、解决问题能力；
2. 熟悉C++/Python/CUDA等编程语言；
3. 熟悉主流开源深度学习框架（TensorFlow，PyTorch，MXNet，Caffe等），最好有框架底层优化经验；
4. 有大规模分布式训练框架（Parameter Server，MPI）开发经验优先；
5. 有GPU上性能优化与编程开发经验优先；
6. 有AutoML，K8S集群调度与管理，深度学习模型压缩经验优先。

【商业化】推荐算法工程师（T014734）
岗位职责：
1）对推荐场景相关一个或者多个场景模型的预估算法，包括不限于CTR/CVR等数据、特征、模型、实时学习等；
2）结合业务场景，探索模型在业务上的延伸，比如模型的e&e、矫正等；
3）适用于模型/召回/策略方向。
任职要求：
1）优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2）在广告、搜索、推荐某一领域有相关经验，有CTR/CVR经验优先；
3）熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
4）优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，积极应对有挑战性的问题；
5）良好的技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发 优先。

【商业化】搜索算法工程师(T012311)
岗位职责：
1、负责电商的搜索和排序；
2、负责提升排序场景的各项业务指标，包括点击率，转化率等；
3、负责提升用户的搜索体验，包括保证搜索相关性，降低退款率等。
任职要求：
1、有机器学习和模式识别相关经验；
2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历；
4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python；
5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种。

多模态大模型算法工程师（T019924）
岗位职责
1、大模型基础模型研发：构建电商领域图像、NLP多模态大模型基座。持续建设和优化预训练、微调等算法，构建更加适合电商领域的大模型。
2、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性等漏斗效率，持续提升各个场景的用户体验、转化效率、GMV、收入指标，持续提升搜索、推荐的智能化水平。
3、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的商业价值。

任职要求
1、熟悉NLP领域的基础算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基础NLP、LLM模型。
2、熟悉CV图像领域的基础算法，了解检测、分割、分类、理解、生成等领域的基础算法。如FastRCNN、YOLO、ResNet、Inception、VIT、SAM、VAE、GAN等。
3、熟悉多模态领域的基础算法，如Clip等，对模