这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

美团很有诚意，开了很多，leader也很好，一直和我沟通情况。但base地在北京，考虑很久还是拒了，拒了之后莫名心里空落落的，希望以后能有机会去上海美团吧。

一家小公司，老板谈理想谈未来，HR跟我谈老板很照顾人公司氛围很好很舒服进来一个人owner一个完整项目，整个公司两个项目两个开发，准备招一个人来第三个项目全栈给12k，没有技术面，老板闲聊面，二十分钟速通HR和蔼可亲，给了校招意向，问了一下，社保五险一金薪资绩效，第二天撤回了一个意向虽然确实这个薪资也不想去，HR确实很和蔼可亲，在我最低谷的时候给了希望，但是还是有点绷不住

深信服客经一站式面经1⃣️总体感受：一天全部面完，结果通知很快，群面和业务一面感觉很轻松但是业务二面孩子真的被压力坏了😭😭😭😭，汗流浃背了，以为自己凉了，但出来的时候hr跟我说过了。我两场业务面大约都面了四五十分钟，嘴巴都说干了，但是面试现场提供水，饮料，咖啡等本人今天凌晨两点睡的觉，七点起床，上午面一场，下午面三场还要被压力，已经快死了—————————————————————————2⃣️群面1.题目：三个候选人 选择一位当销售经理（题目是随机抽取的）2.流程：①读题3min②讨论30min③汇报2min3.本场bg一半以上都是985硕，我抢到了reporter的位置，讨论过程可能...