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全程40min #测开面经#
1.实习有没有拿到留用资格
2.比起实习公司，来招银网络考虑哪些方面
3.为什么想做测试？
4.你了解的测试方法
5.怎么学习测试的？学习路径
6.学校里的专业课
7.python这门语言的特性
8.装饰器了解吗？如何实现
9.迭代器、生成器了解吗，举例说明
10.围绕消费券写测试用例
11.手撕：给一个json字符串求其中某key对应的值
12.mysql：成绩表，总分前十名学生

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一笑而过2222

中山大学测试工程师

围绕消费券功能的测试用例： 1. 消费券发放功能测试 - **用例1：** 正常发放流程 - 输入：有效发放参数 - 预期：消费券发放成功，用户账户可见 - **用例2：** 无效用户发放 - 输入：无效用户ID - 预期：发放失败，提示用户不存在 - **用例3：** 发放数量超过限制 - 输入：超过单次发放数量上限 - 预期：发放失败，提示超过数量限制 2. 消费券领取功能测试 - **用例4：** 正常领取流程 - 输入：有效用户操作 - 预期：消费券领取成功，状态更新为“未使用” - **用例5：** 领取已领完的消费券 - 输入：已领完的消费券 - 预期：领取失败，提示消费券已领完 - **用例6：** 领取已过期的消费券 - 输入：过期消费券 - 预期：领取失败，提示消费券已过期 3. 消费券使用功能测试 - **用例7：** 正常使用流程 - 输入：有效消费券在有效期内使用 - 预期：消费券使用成功，状态更新为“已使用” - **用例8：** 使用未领取的消费券 - 输入：未领取状态消费券 - 预期：使用失败，提示消费券未领取 - **用例9：** 使用已使用的消费券 - 输入：已使用状态消费券 - 预期：使用失败，提示消费券已使用 4. 消费券退款功能测试 - **用例10：** 正常退款流程 - 输入：符合退款条件的消费券 - 预期：退款成功，消费券状态更新为“已退款” - **用例11：** 退款未使用的消费券 - 输入：未使用状态消费券 - 预期：退款失败，提示消费券未使用 - **用例12：** 退款已过期的消费券 - 输入：过期状态消费券 - 预期：退款失败，提示消费券已过期 5. 边界与异常测试 - **用例13：** 领取消费券时系统异常 - 输入：系统异常情况 - 预期：领取失败，系统提示异常信息 - **用例14：** 使用消费券时网络中断 - 输入：网络中断情况 - 预期：使用失败，提示网络错误

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发布于 2024-10-12 20:51 广东

一笑而过2222

中山大学测试工程师

迭代器和生成器都是 Python 中用于处理可迭代对象的工具。一、迭代器 1. 定义： - 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。 - 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 2. 特点： - 迭代器提供了一种不依赖索引的访问集合元素的方式。 - 节省内存，因为它不需要一次性加载整个集合到内存中。 3. 举例： - 对于列表、元组、字符串等可迭代对象，可以使用 iter() 函数将其转换为迭代器。 my_list = [1, 2, 3] my_iterator = iter(my_list) print(next(my_iterator)) 输出 1 print(next(my_iterator)) 输出 2 print(next(my_iterator)) 输出 3 二、生成器 1. 定义： - 生成器是一种特殊的迭代器，它可以在需要的时候生成值，而不是一次性生成所有的值并存储在内存中。 2. 特点： - 节省内存，尤其适用于处理大量数据。 - 使用 yield 关键字来暂停和恢复函数的执行，从而实现值的逐步生成。 3. 举例： - 使用生成器函数来创建生成器。 def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 gen = my_generator() print(next(gen)) 输出 1 print(next(gen)) 输出 2 print(next(gen)) 输出 3 - 还可以使用生成器表达式来创建生成器，它类似于列表推导式，但使用圆括号而不是方括号。 my_generator = (i for i in range(3)) print(next(my_generator)) 输出 0 print(next(my_generator)) 输出 1 print(next(my_generator))

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