携程笔试

1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...

我看有人收到hr面了，但是我只有ai面，是不是寄了

- 没有自我介绍-上来手撕一个dfs很简单，数字的排列- 一个默认 goroutine 消耗的资源是多少​-系统资源充足时，goroutine 可以无限开启吗？有没有限制​-JDK 现在最新发布到哪个版本了​-JWT 由哪些部分组成-接下来离谱的来了-问我gpt的知识库截止到什么时间-问我claude的知识库截止到什么时间，最新版本是什么-然后说问你个问题说到一半他又说算了我觉得你也不知道，不问你了？？？

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！