百度Agent算法一面 攒人品中～

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑
1.提示词模板(PromptTemplate)的设计原则是什么?在复杂任务场景下如何设计可复用、可扩展的Prompt结构?如何评估Prompt对模型输出质量的影响?
2.在Agent架构中，单Agent与多Agent的设计权衡是什么?多Agent系统中任务如何拆分?子Agent之间如何进行协作、通信与状态管理?
3.分支覆盖率(BranchCoverage)的统计原理是什么?代码覆盖率工具是如何通过代码插桩(Instrumentation)实现覆盖率统计的?编译期插桩和运行期插桩有什么区别?
4.在代码生成或自动单测生成场景中，代码解析是否需要前置静态分析?如何利用AST、CFG或数据流分析判断生成测试用例的有效性?
5.如果需要优化代码测试覆盖率相关指标(如分支覆盖率、路径覆盖率、MutationScore)，你会如何设计自动评估与优化策略?
6.在自动生成单元测试的过程中，哪些类型的代码结构会显著降低模型生成测试用例的准确率或覆盖率?如何设计规则或模型来过滤无法自动生成单测的代码?
7.对于AST和LSP无法正确解析或分析的代码结构，如何设计降级策略或fallback机制?
8.在自动生成单测时，Mock机制是如何实现的?Mock框架底层是如何拦截函数调用或依赖注入的?
9.多维度查询改写(QueryRewriting)通常包括哪些维度?在用户查询信息不足时，如何设计交互机制让用户参与补充信息?