快手后端一面面经

1. 个人背景与现状：你目前是在实习为什么还在职但也在寻求其他机会？部门是否已明确是否有转正席位？2. 项目经验：你提到在负责询价域和库存域，能否详细说明这个项目的整体背景、服务架构、团队协作情况，以及你在其中的具体角色？3. 技术实现细节：在询价链路优化中，你提到通过冗余字段减少多表关联，那具体在哪个主表上增加了哪些字段？这些字段是如何与原表保持一致的？4. 数据一致性：增加冗余字段后，如何保证主表与详情表的数据更新一致性？是否涉及多表事务？事务是如何实现的？底层原理是什么？5. 事务回滚机制：事务回滚是自动的吗？是否需要手动编写回滚逻辑？回滚后如何确保数据恢复到原始状态？是否有监控或告警机制？6. 缓存策略：你们使用的是旁路缓存模式，那缓存一致性如何保证？是强一致还是最终一致？为什么选择这种策略？7. 缓存更新顺序：在缓存更新时，是先删缓存再更新数据库，还是先更新数据库再删缓存8. Redis部署架构：你们的Redis是主从架构还是集群？集群是如何实现的？哈希槽数量是多少？请求是如何映射到具体节点的？9. Redis读写路由：所有读请求是否都优先走主节点？读请求在集群中是如何分布的？10. Redis集群通信：集群节点之间通信使用什么协议？如何实现心跳检测和新节点发现？数据同步的协议是什么？11. 服务网关与注册中心：你们使用的是Spring Cloud Gateway，它是如何实现服务发现和注册的？注册中心（如Nacos）中的服务信息是如何持久化的？12. 用户体系与权限：在智能迎新助手项目中，用户体系是如何与平台绑定的？绑定过程使用了什么协议？平台是否提供回调通知账号注销状态？13. RAG系统：你们的RAG系统是自研的吗？使用了哪些外部组件？向量数据库从Pinecone迁移到MILVUS的原因是什么？14. 检索策略优化：迁移后你们支持了哪些检索类型？是否引入了重排（re-ranking）策略？15. 算法题：给定一个二叉树，每个节点都有指向父节点的指针，要求在O(1)空间复杂度下找到两个节点的最近公共祖先，你的解题思路是什么？如何处理不相交的情况整体不算难 但是一面面试官和二面面试官都问的挺细的 会一直顺着你的思路追问下去 还好顶住压力了最后算法题想了一会其实就是链表相交的问题，表述完思路直接写出来了

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...

继续来分享下最近的面经~1. 首先上来做了一道手撕，力扣原题最小路径和2. Java中的接口和抽象类有什么区别3. 在Java中循环拼接字符串，可能要拼接几万次，使用什么类型去拼接比较合适？String、StringBuilder、StringBuffer？4. Java里面如何实现线程安全的5. synchornized可以去修饰遍历吗6. Java中哪些注解可以实现依赖注入7. Java里的HashMap如何扩容的，扩容机制是怎样的8. 什么情况下会进行扩容9. Mybatis中如何防止SQL注入的10. 微服务的熔断和降级有了解过吗（没有，我引导限流去了）11. 了解过哪些限流方法12. Kafka如何保持高流量，高可用13. 如果说MySQL里出现慢查询，如何进行优化14. 我简历里写了使用easyExcel解析excel，面试官提到如果是一个一万行的excel，解析到5000行出错了如何处理15. 问到我有个项目里面是否用了大模型，接入的哪个大模型16. 问大模型的数据存放在哪里17. 大模型准确率大概能有多少

快四十分钟~1.实习项目拷打1，前面一个还好。问的挺深的，10min2.实习项目拷打2，这个是我太菜了，没了解全，一个优化接口 15min3.Agent框架的探讨 10min4.反问 5min---面试官人很好，给我项目两个点拷打的要寄了，也是自己没完全了解清楚，用AI写完，测完就结束了