双非有机会冲算法吗？

本人大二下，双非二本智能科学与技术AI方向。已修高数、线代、模电数电、信号系统、数据结构等课程，熟练使用Python与OpenCV，C语言有基础；曾参与智能车精英大赛斩获国奖，具备基础硬件实操经验。目前处境：①校内课程覆盖面广但深度不足，软硬件知识都有接触却未能精通。②身边学长深耕Python图像识别求职碰壁，最终转行嵌入式才拿到机会。③如今AI迭代速度飞快，基础编程、简易算法工作逐步被替代，十分焦虑当下所学技能，毕业会失去竞争力。打算趁着暑假开启首段实习，纠结发展路线：工业AI视觉、嵌入式、后端测试、机器学习算法。想请教各位前辈：① 二本背景下，哪个方向更容易实习上岸，且不易被AI取代？② Python搭配OpenCV如今还有就业前景吗？③ 缺少项目积累的小白，该如何筹备与投递实习？④ 普通学生该打磨哪些能力搭建自身核心竞争力？期待真实经验与避坑心得，谢绝鸡汤，感谢指点

前言上数十年，今年是招聘环境最差的一年，但下数十年，今年有可能是招聘环境最好的一年。——来源秋招中遇到的不知名的某hr找工作本身就是运气+实力，甚至在菜鸡看来运气占比更高，有的时候不要总是怪自己（倒也不是为自己开脱哈），尽人事听天命，不要自己内耗。菜鸡在这里总结一下自己的整个一个找工作情况，一方面是从群众中来到群众中去，感谢找工作的时候中各位大佬们的资料与建议；另一方面是希望能为更多的小伙伴们提供微不足道的帮助。一、楼主自己情况菜鸡自己是来源于东三省某双非大学（排名很低的那种），本硕自动化，硕士研究方向是纯仿真（跟控制和编程无任何关系），无正式实习（导师派出去干过杂活），无高水平期刊论文，无高...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.redis滑动窗口 其它限流算法2.缓存旁路3.布隆过滤器4.rag的使用场景5.缓存key删除方案6.项目中的难点和挑战7.mcp open claw agent8.java基本类型9.linux常用命令10.线程池执行流程 参数怎么设置11.对各大厂商的ai的了解12.mysql 慢查询优化 最左前缀13.索引下推14.删除倒数第n个节点

我看了大家的实习帖子，感觉大家能做的活都很多，比如说算法相关的那些岗位。但是我感觉我现在做的这个事情，在找工作的时候可能都不需要什么人了。而且我的学历也不太支持我找算法，而且我也没有算法的实习，所以不知道秋招应该怎么办。其实现在就想混一混，秋招的时候再看了。但是感觉国企也很难进，因为我的学历不太好。请问各位，我还有什么出路吗？我是某西南的邮电大学，在某节的广告客户端部门实习，组里也没有之前转正的实习生，所以感觉自己也是转不了正的。而且现在AI这么厉害，我们确实也是用的挺多的，感觉这个行业现在也不太需要很多人，所以感觉对秋招更加的迷茫了。而且我做的这个方向，感觉用的地方也不多，所以垂直经验上的话也挺差的。