1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

这也太尴尬了入职第一天有两个姐姐给我发过消息，一个是mentor，另一个就是这个姐姐，结果报告工作进度的时候发错人了

时间5.26，时长55分钟。面完秒约二面，HR看我七月初到岗，二面约到6月15了，一二面相隔20天有点搞。处女面，面试前很紧张，面试官很善于引导，也不刁难我，给Shopee点一个大大的赞！我看JD貌似是做SparkBot，也就是Spark的Agent，但我确实没了解过大数据的东西。面试官很年轻，面试全程轻松绷住。自我介绍项目1.背景，需求是什么，遇到哪些问题，如何解决的？2.知识库怎么做的？3.MySQL在里面用来干什么？4.文档是哪些文档？流程是什么样？5.三层记忆为什么这样设计？6.你觉得什么是agent？它和ChatBot，RAG有什么区别？7.除了ReAct和Plan还有什么模式？8....