B站广告算法面经

1.项目详细介绍2.数据分布，负样本采样，对转化率的影响3.怎么构建的交叉特征 拼接 统计4.mmoe门控具体每一层的设计是什么样的5.每一层的激活函数是什么6.熟悉哪些激活函数  为什么需要非线性能力7.ple的门控和mmoe的门控区别8.了解哪些损失函数9.各个损失函数的梯度计算10.讲wide&deep；deepfm；AutoInt11.写出DCN交叉层计算公式12.pooling有哪些方式13.maxpool和sumpool如何反向传播 影响哪些神经元14.怎么判断过拟合，解决方法15.l1 l2正则化的区别16.transformer吟唱17.具体讲解transformer中前馈层的设计手撕：1.给一个字符串输出频率最大的字母，若频率相同输出字典中排序靠前的2.用pytorch或tensorflow实现mlp概率题：求硬币连续两次抛出均为正面的期望次数（6次）

bg27强双非本，目前在学习golang后端gin框架部分，在b站找了一个轮子项目敲了一下，技术栈是gin + gorm + mysql + redis。我目前的想法是这一个月学习408和go八股以及刷算法然后在12月找个寒假实习然后大三下开始准备考研。我是考研意愿比较强烈，想问一下我是应该all in其中一个方向吗，我感觉我实习对我考研来说也是没什么帮助的好像。

是比较边缘的部吗，日常作息咋样呀，楼主是前端感谢各位感谢

1. 介绍了自己的课题，如果使用vlm来做，可以做吗，任务怎么迁移（开始聊天并引导），SFT应该怎么做2. vlm的架构了解吗，qwen3-vl的论文有没有看过3. agent训练的结果是如何评估的4. RFT的数据如何获得，轨迹数据的评估清洗能否用llm提效5. 课程学习是怎么做的，有没有对比使用课程学习和不使用的结果6. 在当前scaling law的背景下，你觉得课程学习还有必要吗，为什么7. Adam对比SGD改善的地方8. 训练环境稳定性，做了哪些工作，问了下可优化的地方9. 八股：位置编码+ layer Norm10. 有没有跟一些最新的paper面试官非常好，会主动引导思考