蚂蚁-支付宝面试

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

1、技术实习日薪调整为500元，上涨了25%。在行业肯定是领先水平了，当然这不包括筋斗云、TopSeed这类人才计划，这类项目普遍薪资会更高2、产品类岗位由每日200元调整为500元，涨幅达到150%。结合这一届字节校招中，产品岗放出的offer比去年多了一倍，包括AI产品经理岗也有大量新增，可以看出，字节对优秀产品人才的投入还在持续加大3、其他大多数岗位，包括运营、设计、市场、职能、销售等等，据说都有不同幅度的提升，从爆出来的薪资来看， 100多 200多 300多  400多的都有，对于实习生来讲也是很高的薪资了4、当然这里说的是北上广深杭这类城市的标准，其他城市应该会打个折，另外不同岗位应该也有差异，可能没法覆盖所有情况，大家如果有其他消息也可留言嗷嗷干吧，早日找到好的实习。另外快手、滴滴等大厂的实习工资也都在300+、400+。加油

bg双9计算机，学了一点JAVA基础，MySQL，Redis，这两天在刷hot100，能力较差，无实习（面了三次都被狠狠拷打无下文），感觉自己进大厂没实力，想进体制内或者能躺平的，想留西安，家人们觉得我应该怎么规划自己的求职之路

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...