自我介绍实习经历（问的比较片面，没有通用性问题可以供大家参考）AI 相关MCP 使用的是什么协议，这个协议和其他协议有什么区别？结构化输出是怎么样做的？MCP 相比Function Calling有什么优势？Agent 工作时工具调用失败或者超时怎么做？ReAct 模式下Agent思考进入死循环了怎么做？Multi-Agent 架构具体怎么实现的？流式处理怎么做的？算法题 从根到叶的二进制数之和

需要写项目经历吗?主要是想要维持在一页纸范围,还有感觉自己做的项目都太玩具了,写上去也没有什么能够深挖的点

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...