商汤

bg：25届985硕，老家是宁夏的，秋招没有选择一线城市反而回到了家乡。不过，先坦白：我去年秋招那会儿，是真没想过会回银川。我们当时宿舍四个人，三个在北京实习，一个在深圳。九月开始投简历，我连银川两个字都没在招聘网站搜过——不是瞧不起家乡，是压根没觉得这是个选项。身边所有人都在聊字节美团拼多多，谁回老家啊？那不是认输吗？结果呢？投了160多份简历，面了12家公司，最后拿到的两个offer都在北京。算完账直接懵了：扣除五险一金和个税，到手14k左右，房租4k起步，通勤一小时，吃饭3k，一个月能剩下多少？6k顶天了。这还是不吃不喝不社交的理想情况。 我给我妈打电话，我妈问：“那你一年能攒多少？”我...

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

引流：腾讯 阿里字节 美团

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...