网易游戏（互娱）2027届实习生项目招聘启动 超高实习转正率、超多岗位HC、多项目方向直招、入职时间灵活可选，网易互娱等你加入 https://game.campus.163.com/m/position/30?st=ZTgzMmQyNWQtM2QyYi00MDI2LWEzZjQtMWM2YWMwZWZhNGEy

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

感觉就是那种，背景也不够硬，实习也不够硬，啥都不够硬，除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获，已经不知道自己能干啥了……

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...